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信用评分模型A B测试与风险控制实战指南

共计 30 章节
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01
课程导论
信用评分模型在金融风控中的核心地位 · A/B测试与风险控制的关系 · 课程目标与学习路径
课程导论信用评分模型
02
信用评分模型基础
什么是信用评分卡 · 评分卡开发流程（数据准备 · 特征工程
信用评分模型基础什么是信用评分卡
03
A/B测试基础概念
A/B测试的定义 · 假设检验（原假设与备择假设） · 显著性水平
A/B测试基础概念
04
A/B测试在风控中的特殊挑战
样本选择偏差 · 时间效应（季节性与趋势） · 多重比较问题
A/B测试
05
实验设计
随机化分组策略（个体级 · 聚类级） · 分层抽样
实验设计随机化分组策略
06
指标定义与监控
核心风控指标（坏账率 · 逾期率 · 通过率
指标定义监控
07
数据收集与预处理
数据源（内部交易数据 · 外部征信数据） · 数据清洗（缺失值
数据收集预处理
08
特征工程
WOE编码 · IV值计算 · 特征选择（Filter
特征工程WOE
09
模型训练与验证
训练集/验证集/测试集划分 · 交叉验证 · 模型评估（混淆矩阵
模型训练验证
10
模型A/B测试实施流程
模型上线前的离线评估 · 在线A/B测试部署 · 流量切分
A/B模型
11
实验周期与样本量计算
基于历史数据的方差估计 · 最小可检测效应（MDE） · 样本量公式推导
实验周期样本量计算
12
统计检验方法
Z检验 · T检验 · 卡方检验
统计检验方法Z检验
13
多重比较校正
Bonferroni校正 · Holm-Bonferroni方法 · FDR控制（Benjamini-Ho…
多重比较校正Bonferroni
14
结果分析与解读
置信区间 · 效应量 · P值陷阱
结果分析解读
15
风险控制策略
基于评分模型的决策阈值设定 · 拒绝推断 · 策略回测
风险控制策略基于评分模型的决…
16
模型监控与漂移检测
PSI（群体稳定性指标） · CSI（特征稳定性指标） · 模型性能衰减监控
模型监控漂移检测
17
A/B测试平台架构
实验管理平台 · 分流服务 · 数据管道
A/B测试平台架构
18
案例实战1
信用评分卡升级A/B测试——从逻辑回… · 评估通过率与坏账率变化
案例实战1A/B
19
案例实战2
阈值调整A/B测试——调整审批通过阈… · 平衡通过率与逾期率
案例实战2A/B
20
案例实战3
新特征引入A/B测试——引入多头借贷… · 评估对模型区分度的影响
案例实战3A/B
21
案例实战4
策略组合A/B测试——同时调整评分模… · 评估整体风险收益
案例实战4A/B
22
案例实战5
拒绝推断A/B测试——使用不同拒绝推… · 模糊展开 · 两阶段模型）对比效果
案例实战5A/B
23
案例实战6
模型版本迭代A/B测试——多版本模型… · 选择最优版本
案例实战6A/B
24
案例实战7
外部数据源引入A/B测试——引入百行… · 评估对模型性能的提升
案例实战7A/B
25
案例实战8
利率定价A/B测试——基于评分模型的… · 评估不同利率对转化率与坏账的影响
案例实战8A/B
26
案例实战9
催收策略A/B测试——不同催收策略（… · 电话 · 上门）对回款率的影响
案例实战9A/B
27
案例实战10
反欺诈模型A/B测试——引入图神经网… · 评估欺诈识别率与误杀率
案例实战10A/B
28
合规与伦理
公平性评估（Demographic… · Equal Opportunity） · 可解释性（SHAP
合规伦理
29
常见陷阱与最佳实践
辛普森悖论 · 幸存者偏差 · 数据窥探
常见陷阱最佳实践
30
课程总结与未来展望
A/B测试与风控融合趋势 · AutoML与自动化实验 · 联邦学习与隐私计算在风控中的应用
课程总结未来展望