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模型serving数据质量规则灰度部署学习笔记

共计 30 章节
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01
课程导论
模型服务中数据质量的重要性 · 灰度部署的概念与价值 · 本课程学习目标与前置知识
课程导论模型服务
02
数据质量基础
数据质量六大维度（完整性 · 准确性 · 一致性
数据质量基础数据质量六大维度
03
模型服务数据流
在线推理数据流全景（请求入站 · 特征工程 · 模型推理
模型服务数据流线推理数据流全景
04
规则引擎原理
规则引擎核心组件（规则定义 · 规则解析 · 规则执行
规则引擎原理规则引擎核心组件
05
规则定义语言
基于JSON/YAML的规则描述规范 · 条件表达式语法 · 阈值与动作配置
规则定义语言JSON/YAML
06
规则分类体系
输入校验规则 · 特征质量规则 · 模型输出规则
规则分类体系输入校验规则
07
灰度部署概念
灰度发布 vs 蓝绿部署 vs 金丝… · 灰度策略（按用户/流量/地域/模型版…
灰度部署概念vs
08
灰度部署架构
灰度部署系统架构图 · 流量路由层 · 规则执行层
灰度部署架构灰度部署系统架构…
09
规则灰度策略设计
规则生效范围控制 · 规则版本管理 · 规则灰度比例动态调整机制
规则灰度策略设计规则生效范围控制
10
规则灰度部署流程
规则开发→单元测试→灰度环境部署→小…
规则灰度部署流程规则开发→单元测…
11
规则灰度配置中心
配置中心选型（Apollo/Naco… · 规则配置的CRUD操作 · 配置变更监听
规则灰度配置Apollo/Naco
12
流量染色与路由
请求染色机制（Header/Tag注… · 基于染色标识的流量路由规则 · 灰度环境隔离
流量染色路由
13
规则执行引擎集成
在模型服务框架（Triton/Ten…
规则执行引擎集成Triton/Ten
14
数据采集与埋点
规则执行日志采集 · 特征数据采样 · 模型输入输出全量/抽样采集方案
数据采集埋点
15
实时监控与告警
规则命中率 · 规则误报率 · 规则延迟
实时监控告警
16
灰度效果评估指标
规则准确率 · 召回率 · F1-score
灰度效果评估指标规则准确率
17
A/B测试与灰度对比
灰度组与对照组划分 · 统计显著性检验 · 灰度效果报告生成
A/B测试
18
规则冲突与优先级
多规则同时命中时的优先级策略 · 规则冲突检测与自动解决机制
规则冲突优先级
19
规则热更新与版本回滚
规则热加载实现原理 · 版本号管理 · 一键回滚与灰度暂停
规则热更新版本回滚
20
灰度部署安全与权限
规则修改权限控制 · 灰度操作审计日志 · 敏感数据脱敏规则
灰度部署安全权限
21
大规模场景优化
高并发下规则执行性能优化 · 规则缓存策略 · 规则预编译与并行执行
大规模场景优化高并发下规则执行…
22
规则测试与仿真
离线规则测试框架 · 历史数据回放仿真 · 灰度前规则效果预评估
规则测试仿真
23
案例实战1
输入特征缺失值检测规则的灰度部署全流…
案例实战1输入特征缺失值检…
24
案例实战2
模型输出异常值检测规则的灰度部署（结…
案例实战2模型输出异常值检…
25
案例实战3
模型版本对比场景下规则灰度部署（新旧…
案例实战3模型版本对比场景…
26
案例实战4
跨地域多集群规则灰度部署（按数据中心…
案例实战4跨地域多集群规则…
27
工具与平台
开源规则引擎（Drools/Easy… · 自研规则管理平台设计
工具平台
28
最佳实践总结
灰度部署常见陷阱（流量比例不准确 · 监控缺失 · 回滚不及时）及应对策略
最佳实践总结灰度部署常见陷阱
29
课程项目实战
从零搭建一个模型服务数据质量规则灰度…
课程项目实战从零搭建一个模型…
30
课程总结与展望
数据质量规则治理的未来趋势（AI驱动… · 自适应规则调整 · 联邦规则治理）
课程总结AI