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API发布阶段特征异常值排查手册

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是API发布阶段特征异常值 · 为什么需要排查 · 课程目标与适用人群
课程导论API
02
异常值基础概念
异常值的定义 · 分类（点异常 · 上下文异常
异常值基础概念异常值的定义
03
API发布阶段特征全景
请求量 · 响应时间 · 错误率
API发布阶段特征全景
04
数据采集与预处理
日志采集规范 · 指标打点 · 数据清洗
数据采集预处理
05
统计方法入门
均值 · 中位数 · 标准差
统计方法入门均值
06
基于Z-Score的异常检测
原理讲解 · 阈值设定 · 单特征Z-Score实战案例
Z-Score基于
07
基于IQR的异常检测
箱线图原理 · IQR计算步骤 · 多特征IQR联合检测
IQR基于
08
移动平均与平滑
简单移动平均 · 指数加权移动平均 · 平滑参数选择
移动平均平滑
09
基于移动平均的异常检测
残差分析 · 动态阈值 · 滑动窗口设计
基于移动平均的异…残差分析
10
时间序列分解
趋势 · 季节性 · 残差分解
时间序列分解趋势
11
基于分解的异常检测
残差异常判定 · 季节性调整 · 节假日效应处理
基于分解的异常检…残差异常判定
12
机器学习方法概述
孤立森林 · LOF · One-Class SVM
机器学习方法概述孤立森林
13
孤立森林实战
算法原理 · 特征选择 · 模型训练
孤立森林实战算法原理
14
基于Autoencoder的重构误差检测
网络结构设计 · 训练策略 · 重构阈值设定
Autoencoder基于
15
多特征联合分析
特征相关性矩阵 · 主成分分析（PCA）降维 · 可视化异常簇
多特征联合分析特征相关性矩阵
16
实时异常检测架构
流式数据处理（Kafka/Flink… · 滑动窗口计算 · 告警触发机制
实时异常检测架构Kafka/Flink
17
告警策略设计
告警级别定义 · 抑制规则 · 聚合规则
告警策略设计告警级别定义
18
误报与漏报分析
混淆矩阵 · 精确率/召回率/F1-score · 阈值调优方法
误报漏报分析
19
根因定位方法论
异常传播链分析 · 维度下钻（服务/接口/机房） · 关联分析
根因定位方法论异常传播链分析
20
案例实战一
请求量突增异常排查——从检测到根因定…
案例实战一请求量突增异常排…
21
案例实战二
响应时间毛刺异常排查——P99延迟抖…
案例实战二P99
22
案例实战三
错误率阶梯上升异常排查——慢SQL与…
案例实战三SQL
23
案例实战四
内存泄漏导致的渐进式异常——GC指标…
案例实战四GC
24
案例实战五
发布回滚引发的特征突变——新旧版本对…
案例实战五发布回滚引发的特…
25
自动化排查工具链
异常检测平台设计 · 规则引擎 · 可视化仪表盘（Grafana）
自动化排查工具链异常检测平台设计
26
特征工程进阶
特征衍生（差分 · 比率 · 聚合）
特征工程进阶特征衍生
27
模型评估与持续优化
A/B测试异常检测模型 · 在线评估 · 模型回滚策略
模型评估持续优化
28
团队协作与流程规范
异常值班制度 · 排查SOP · 复盘文档模板
团队协作流程规范
29
常见陷阱与最佳实践
数据漂移 · 概念漂移 · 周期性忽略
常见陷阱最佳实践
30
课程总结与展望
关键知识点回顾 · 未来趋势（AIOps · 大模型辅助排查）
课程总结关键知识点回顾