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异常值规则灰度发布与模型serving实战课程

共计 30 章节

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异常值检测概述

异常值定义 · 异常检测业务价值 · 常见异常类型（点异常

异常值检测概述异常值定义

统计方法检测异常

Z-Score方法 · IQR方法 · 3σ原则

统计方法检测异常Z-Score

基于距离的异常检测

欧氏距离 · 曼哈顿距离 · KNN距离异常检测

基于距离的异常检…欧氏距离

基于密度的异常检测

DBSCAN聚类异常检测 · LOF算法详解 · COF与INFLO对比

基于密度的异常检…DBSCAN

基于树的异常检测

孤立森林(Isolation For… · iTree构建过程 · 异常分数计算

基于树的异常检测Isolation

基于回归的异常检测

线性回归残差分析 · ARIMA时序异常检测 · 预测误差阈值设定

基于回归的异常检…线性回归残差分析

深度学习异常检测

自编码器(Autoencoder)重… · VAE异常检测 · LSTM时序异常检测

深度学习异常检测Autoencoder

规则引擎基础

规则引擎概念（Drools · EasyRules） · 规则定义语法

规则引擎基础Drools

异常规则定义与编写

阈值规则 · 组合规则 · 滑动窗口规则

异常规则定义编写

规则测试与验证

单元测试规则 · 规则覆盖率分析 · 规则回测（Backtest）

规则测试验证

灰度发布概念

灰度发布定义 · 金丝雀发布 · 蓝绿部署

灰度发布概念灰度发布定义

异常规则灰度发布策略

按用户灰度 · 按流量比例灰度 · 按地域灰度

异常规则灰度发布…按用户灰度

灰度发布平台架构

配置中心（Apollo/Nacos） · 灰度路由层 · 流量染色

灰度发布平台架构Apollo/Nacos

灰度发布实现

基于OpenResty/Lua灰度路… · 基于Spring Cloud Gat… · 基于K8s Istio灰度

灰度发布实现OpenResty/Lu…

灰度监控与回滚

灰度期间监控指标（成功率 · 延迟 · 异常率）

灰度监控回滚

模型Serving概述

模型Serving定义 · 在线推理与批量推理区别 · Serving延迟与吞吐量要求

模型Serving框架对比

TensorFlow Serving · TorchServe · ONNX Runtime

模型Serving部署

Docker容器化模型 · Kubernetes部署Servin… · 水平自动扩缩容(HPA)

模型Serving API设计

RESTful API设计 · gRPC API设计 · 请求/响应Schema定义

模型Serving性能优化

模型量化（INT8/FP16） · 模型剪枝 · 批处理(Batching)

模型Serving监控

Prometheus指标暴露 · Grafana仪表盘 · 请求日志与追踪（Jaeger）

异常检测模型Serving实战

训练异常检测模型 · 导出为ONNX/TorchScrip… · 部署到Triton Server

Serving异常检测模型

规则与模型融合架构

规则前置过滤 · 模型后置校验 · 规则与模型加权融合

规则模型融合架构

灰度发布与Serving集成

灰度路由到不同模型版本 · 规则灰度与模型灰度联动 · 统一灰度配置中心

Serving灰度发布

实时异常检测Pipeline

数据采集（Kafka） · 特征计算（Flink） · 规则/模型推理

Pipeline实时异常检测

离线评估与在线评估

离线AUC/PR曲线 · 在线AB测试指标 · PSI特征分布漂移监测

离线评估线评估

异常检测可解释性

SHAP值解释 · LIME局部解释 · 规则解释性优势

异常检测可解释性SHAP

生产环境稳定性保障

降级策略 · 熔断机制 · 限流保护

生产环境稳定性保…降级策略

金融交易异常检测 · 灰度发布全流程

案例实战金融交易异常检测

IoT设备异常检测 · 边缘端Serving与云端Servi…

案例实战IoT