2. 决策链路基础概念：节点、边、状态、事件、决策流图
流式决策链路是额度策略引擎的核心运行模型。要理解策略如何从“用户请求”一步步转化为“额度结果”，必须先掌握五个基础概念：节点、边、状态、事件和决策流图。它们共同构成了策略编排与执行的底层语言。
2.1 核心概念定义与作用
| 概念 | 定义 | 在额度策略中的作用 |
|---|---|---|
| 节点 (Node) | 决策流中的最小执行单元，代表一个具体的处理步骤。 | 执行规则判断、调用外部数据、计算分数、输出额度建议。 |
| 边 (Edge) | 连接节点的有向线段，代表执行路径与流转条件。 | 根据节点输出结果（通过/拒绝/人工），决定下一步走向哪个节点。 |
| 状态 (State) | 决策流在某一时刻的全局数据快照。 | 记录用户信息、中间变量、命中规则、当前额度建议，供后续节点读取。 |
| 事件 (Event) | 触发决策流开始执行的外部或内部信号。 | 用户提交申请、额度调整请求、定时任务触发、风控预警回调。 |
| 决策流图 (Decision Flow Graph) | 由节点和边组成的有向无环图（DAG），描述完整的决策逻辑。 | 可视化呈现策略全貌，支持模块化开发、测试与监控。 |
💡 记忆口诀：“事件敲门，状态随行；节点办事，边指路；流图定全局。”
2.2 节点：决策的最小执行单元
节点是策略引擎的“工人”。每个节点只做一件事，但必须做完整。常见的节点类型包括：
- 规则节点：执行 if-else 逻辑，输出“通过/拒绝/人工”。
- 计算节点：执行评分卡、收入负债比计算，输出数值。
- 调用节点：请求外部数据源（征信、黑名单、多头借贷），返回数据。
- 赋值节点：将计算结果写入状态，供下游节点使用。
- 聚合节点：合并多条路径的结果，输出最终额度。
🔧 工程要点：每个节点必须具有幂等性——相同输入 + 相同状态，必须输出相同结果。这是保障策略可回溯、可复现的基础。
2.3 边与路径：决策的流向控制
边定义了节点之间的流转逻辑。每条边通常携带一个条件表达式，只有条件满足时，决策流才会沿该边前进。
边的常见类型：
- 无条件边：节点执行完毕后自动进入下一节点（顺序执行）。
- 条件边：根据节点输出结果选择分支（如：通过→额度计算；拒绝→终拒节点）。
- 默认边：当所有条件边都不满足时，走默认路径（兜底逻辑）。
2.4 状态：决策的“共享白板”
状态是决策流中所有节点共享的数据上下文。它像一个“全局变量池”，节点可以从中读取数据，也可以写入数据。
状态通常包含以下层级：
- 请求层：用户提交的原始信息（身份证、手机号、申请金额）。
- 衍生层：节点计算产生的中间变量（信用分、负债率、多头数）。
- 决策层：最终输出的额度建议、拒绝原因码、有效期。
⚠️ 常见陷阱：状态污染——上游节点错误地修改了共享字段，导致下游节点读到脏数据。解决方案：每个节点只写自己负责的命名空间，读操作需做空值校验。
2.5 事件：决策的“启动信号”
事件是决策流被触发的根本原因。没有事件，决策流永远处于休眠状态。
| 事件类型 | 触发时机 | 典型场景 |
|---|---|---|
| 同步事件 | 用户实时请求 | 申请审批、提额请求 |
| 异步事件 | 消息队列推送 | 还款后额度恢复、逾期标记 |
| 定时事件 | Cron 表达式触发 | 额度定期重算、过期清理 |
| 回调事件 | 外部系统通知 | 征信报告就绪、人工审核完成 |
2.6 决策流图：把概念串成整体
决策流图将节点、边、状态、事件整合为一个可执行、可监控的完整系统。下图展示了一个简化的额度审批决策流图：
2.7 概念关系总结
五个概念在运行时形成闭环：
- 事件携带初始数据进入决策流图。
- 决策流图从起始节点开始执行，每个节点读取状态、执行逻辑、写回状态。
- 节点执行完毕后，根据输出结果选择边，进入下一个节点。
- 当到达终止节点时，决策流结束，输出最终额度结果。
📌 核心原则：“事件驱动、状态共享、节点自治、边控流向、流图定序。” 这五个概念是后续学习策略编排、灰度发布、性能优化的基石。