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模型serving与决策链路集成实战：额度定价

共计 30 章节
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01
课程导论与业务背景
额度定价在信贷业务中的核心地位 · 模型serving与决策链路的关系 · 课程目标与学习路径
课程导论业务背景
02
额度定价业务逻辑拆解
风险定价 · 成本定价 · 市场定价
额度定价业务逻辑…风险定价
03
模型serving基础概念
模型serving的定义 · 在线推理与离线批处理的区别 · serving系统的核心指标（延迟
serving模型
04
主流模型serving框架选型
TensorFlow Serving · TorchServe · ONNX Runtime
serving主流模型
05
模型serving架构设计
客户端-服务端架构 · 负载均衡 · 模型版本管理
serving模型
06
特征工程serving
在线特征计算与存储 · 特征存储（Feature Store… · Tecton）
serving特征工程
07
决策引擎（Decision Engine）原理
规则引擎（如Drools）与决策树 · 评分卡在额度定价中的应用
DecisionEngine
08
决策链路整体架构
请求入口 -> 特征获取 -> 模型…
决策链路整体架构请求入口
09
额度定价模型训练与导出
使用XGBoost/LightGBM… · 模型序列化（PMML · ONNX
额度定价模型训练导出
10
模型serving部署实战（上）
基于Docker和Kubernete…
serving模型
11
模型serving部署实战（下）
配置gRPC与RESTful API · 模型版本控制与蓝绿部署策略
serving模型
12
特征serving集成
使用Redis作为在线特征缓存 · 特征计算逻辑的微服务化与API封装
serving特征
13
决策引擎集成
将规则引擎（如Drools）嵌入Ja… · 规则热更新与版本管理
决策引擎集成Drools
14
额度计算服务开发
额度计算逻辑的微服务实现 · 结合模型分数与规则输出计算最终额度
额度计算服务开发额度计算逻辑的微…
15
全链路集成与联调
将特征服务 · 模型serving · 决策引擎
全链路集成联调
16
性能压测与优化
使用Locust/JMeter进行全… · 识别瓶颈（模型推理 · 网络IO
性能压测优化
17
高可用与容错设计
服务熔断 · 降级 · 重试机制
高可用容错设计
18
监控与可观测性
日志收集（ELK） · 指标监控（Prometheus+Gr… · 链路追踪（Jaeger/Zipkin…
监控可观测性
19
A/B实验与灰度发布
在额度定价链路中嵌入A/B实验平台 · 流量切分与实验效果评估
A/B实验
20
模型serving安全
模型加密 · API鉴权（JWT/OAuth2） · 防篡改与数据隐私保护（差分隐私）
serving模型
21
额度定价策略的持续迭代
基于模型监控（Model Monit… · 策略自动回滚与人工干预流程
额度定价策略的持…Model
22
案例实战
消费信贷额度定价（上）：业务需求分析 · 特征设计 · 模型训练与评估
案例实战消费信贷额度定价
23
案例实战
消费信贷额度定价（下） · 决策链路集成 · 线上效果验证
案例实战消费信贷额度定价
24
案例实战
小微企业贷额度定价：差异化特征工程 · 额度模型与规则引擎的协同设计
案例实战小微企业贷额度定…
25
案例实战
信用卡额度调整场景 · 事件驱动与流式计算（Kafka+Fl…
案例实战信用卡额度调整场…
26
多模型组合serving
集成多个模型（如信用评分模型 · 收入预测模型）进行综合额度计算 · 模型融合策略
serving多模型组合
27
决策链路中的延迟优化
模型量化 · 模型剪枝 · 特征预计算
决策链路延迟优化
28
云原生环境下的额度定价serving
基于Kubernetes的自动伸缩（… · 服务网格（Istio）流量管理
serving云原生环境下的额…
29
前沿技术探索
基于大模型（LLM）的额度解释生成 · 强化学习在动态额度定价中的应用
前沿技术探索LLM
30
课程总结与最佳实践
常见坑点与避坑指南 · 架构演进路线图 · 推荐学习资源与社区
课程总结最佳实践