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保险风险拦截模型serving实战

共计 30 章节

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保险风控概述

保险行业风险类型 · 传统风控与AI风控对比 · 风险拦截模型的价值

保险风控概述保险行业风险类型

风险拦截模型Serving架构总览

在线推理架构 · 离线批处理架构 · 实时流处理架构

Serving风险拦截模型

模型Serving技术选型

Flask/FastAPI · Triton Inference S… · TorchServe

环境搭建与依赖管理

Python虚拟环境 · Docker容器化 · CUDA/cuDNN环境配置

环境搭建依赖管理

模型导出与序列化

PyTorch模型导出为TorchS… · ONNX格式转换 · 模型签名定义

模型导出序列化

基于FastAPI的模型Serving

FastAPI项目结构 · 路由设计 · 请求/响应模型定义

模型加载与生命周期管理

单例模式加载模型 · 模型热加载 · 模型版本管理

模型加载生命周期管理

预处理与后处理Pipeline

特征工程在线化 · 缺失值填充 · 标准化/归一化

Pipeline预处理

特征存储与实时特征获取

Redis特征缓存 · 特征平台API对接 · 特征一致性校验

特征存储实时特征获取

风险评分计算与阈值策略

模型输出解析 · 分数映射 · 动态阈值调整

风险评分计算阈值策略

异步处理与并发控制

asyncio异步接口 · 线程池/进程池 · 并发限流（Semaphore）

异步处理并发控制

请求验证与异常处理

Pydantic模型验证 · 自定义异常类 · 全局异常捕获与日志

请求验证异常处理

日志与监控体系

结构化日志（Loguru） · Prometheus指标暴露 · Grafana看板

日志监控体系

A/B测试与灰度发布

模型版本路由 · 流量切分 · 实验分组

模型解释性与可解释性Serving

SHAP值在线计算 · LIME解释 · 特征重要性展示

Serving模型解释性

模型漂移检测与告警

数据漂移（PSI） · 模型性能漂移 · 自动告警与回滚机制

模型漂移检测告警

高可用与负载均衡

Nginx反向代理 · 多副本部署 · 健康检查

高可用负载均衡

安全与鉴权

API Token认证 · IP白名单 · 请求加密

性能压测与优化

Locust压测 · 响应时间优化 · 模型量化

性能压测优化

Docker镜像构建与优化

多阶段构建 · 基础镜像选择 · 层缓存优化

Docker镜像构建

Kubernetes部署实战

Deployment配置 · Service暴露 · HPA自动扩缩容

Kubernetes部署实战

CI/CD流水线集成

GitLab CI/CD · 模型自动构建 · 自动化测试

CI/CD流水线集成

模型Serving的单元测试与集成测试

pytest测试框架 · Mock外部依赖 · 测试覆盖率

多模型管理与路由

模型注册中心 · 模型元数据管理 · 动态路由规则

多模型管理路由

特征工程Serving化

在线特征计算 · 特征变换函数注册 · 特征血缘追踪

Serving特征工程

实时风控决策引擎集成

规则引擎（Drools）与模型Ser… · 决策流编排

实时风控决策引擎…Drools

模型Serving的容灾与备份

多活部署 · 数据备份 · 故障切换策略

模型Serving的成本控制

资源规格选择 · Spot实例使用 · 冷启动优化

保险业务场景实战

车险欺诈检测Serving · 健康险带病投保识别 · 意外险团伙骗保

保险业务场景实战Serving

模型Serving的未来趋势

Serverless推理 · 边缘推理 · 联邦学习Serving