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保险精算模型serving与API实践

共计 30 章节

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精算模型Serving概述

精算模型从离线到在线的演进 · Serving在保险核心系统中的作用 · 课程目标与前置知识

Serving精算模型

精算模型生命周期

模型开发 · 验证 · 部署

精算模型生命周期模型开发

Python精算模型基础

使用Python构建一个简单的寿险准… · 理解模型输入输出规范

Python精算模型基础

模型序列化与版本管理

Pickle · Joblib · ONNX格式对比

模型序列化版本管理

RESTful API设计原则

精算API的资源设计 · HTTP方法选择 · 状态码使用

Flask快速搭建精算API

Flask框架入门 · 创建第一个精算模型预测端点（/pre…

FastAPI高级特性

异步处理 · 自动文档生成 · 请求体验证（Pydantic）在精算…

FastAPI高级特性

精算API输入输出设计

保单数据Schema设计 · 批量预测与单条预测的接口差异 · 错误响应格式

模型加载与预热

服务启动时高效加载大模型 · 模型预热策略 · 避免冷启动延迟

模型加载预热

精算模型特征工程Serving

在线特征计算 · 特征存储（Feature Store… · 实时特征管道

Serving精算模型特征工程

API安全与认证

API Key · JWT认证 · IP白名单在精算内部服务中的实践

速率限制与流量控制

精算API的QPS规划 · 令牌桶算法 · 熔断与降级策略

速率限制流量控制

精算模型A/B测试Serving

多模型并行部署 · 流量路由规则 · 实验分组与结果回传

模型解释性Serving

SHAP/LIME在线解释 · 返回特征重要性 · 满足监管可解释性要求

Serving模型解释性

精算模型监控与日志

预测漂移检测 · 输入数据质量监控 · 结构化日志（ELK）集成

精算模型监控日志

Docker容器化精算服务

编写Dockerfile · 多阶段构建减小镜像体积 · 容器化部署最佳实践

Docker容器化精算服务

Kubernetes编排精算API

K8s基础概念 · Deployment与Service… · 水平自动扩缩容（HPA）

精算模型Serving性能优化

模型量化 · 批处理推理 · GPU加速

Serving精算模型

gRPC在精算服务中的应用

Protocol Buffers定义… · gRPC与REST性能对比 · 流式预测

gRPC精算服务

精算模型缓存策略

Redis缓存高频查询结果 · 缓存失效策略 · 本地缓存与分布式缓存

精算模型缓存策略Redis

精算API网关实践

Kong/APISIX配置 · 统一认证 · 限流

精算模型Serving的CI/CD

GitLab CI构建 · 自动化测试（单元测试+集成测试） · 蓝绿部署

精算模型回滚与热更新

模型热加载机制 · 版本回滚策略 · 无宕机更新方案

精算模型回滚热更新

精算API文档与SDK生成

OpenAPI/Swagger规范 · 自动生成客户端SDK · 开发者门户

精算模型Serving的合规与审计

监管要求（如IFRS17） · 审计日志 · 数据脱敏与隐私保护

Serving精算模型

精算模型Serving的容错设计

重试机制 · 幂等性设计 · 超时控制

Serving精算模型

精算模型Serving的测试策略

负载测试（Locust） · 压力测试 · 混沌工程在精算服务中的应用

Serving精算模型

精算模型Serving的架构演进

单体→微服务→Serverless · 不同阶段精算Serving的架构选择

Serving精算模型

精算模型Serving的实战案例一

寿险定价模型Serving · 从模型到生产API的全流程

Serving精算模型

精算模型Serving的实战案例二

车险理赔预测模型Serving · 结合实时特征与规则引擎

Serving精算模型