1. 课程导论：低延迟评分接口的定义、在量化交易中的核心价值、课程目标与学习路径概览

1.1 什么是低延迟评分接口

在量化交易系统中，因子评分接口是指接收实时行情数据或因子值，经过计算逻辑处理后，输出一个或多个数值化评分（Score）的 API 端点。而低延迟评分接口则要求整个请求-响应链路在微秒级（通常 < 100μs）完成，且具备极高的吞吐稳定性（P99 < 200μs）。

它与传统 RESTful API 的关键区别在于：

1.2 在量化交易中的核心价值

低延迟评分接口并非锦上添花，而是决定策略盈亏的关键基础设施。其核心价值体现在以下三个层面：

1. 信号抢先优势：在订单簿快照到达后 50μs 内完成因子评分，比竞争对手早 1ms 发出交易指令，在纳秒级竞争的高频领域直接转化为胜率。
2. 系统吞吐稳定性：行情爆发时（如非农数据公布），接口必须维持恒定低延迟，不能出现 GC 暂停或队列堆积导致的延迟抖动。
3. 因子迭代效率：低延迟接口允许研究员将新因子以热加载方式部署，无需重启交易进程，缩短从回测到实盘的周期。

1.3 课程目标

完成本课程后，你将具备以下能力：

• 掌握 Python 中 cython、numba、cffi 等工具在因子计算中的极致优化技巧。
• 独立设计一套基于 共享内存 或 RDMA 的评分接口通信协议。
• 熟练使用 perf、flamegraph、py-spy 定位延迟瓶颈。
• 构建可承载 10 万+ 因子并发评分的生产级接口原型。

1.4 学习路径概览

课程共 30 章，按知识递进关系分为四个阶段：

1.5 延迟预算分配示例

一个典型的低延迟评分接口，其内部延迟预算分配如下：

1.6 前置知识与工具链

为获得最佳学习体验，建议你具备以下基础：

• 熟练使用 Python 3.8+，了解 __slots__、__slots__、__slots__ 等内存优化技巧。
• 了解 Linux 系统调用（epoll、mmap、sendmsg）的基本概念。
• 对 Cython / C 扩展有基础认知（非必须，课程会从零讲解）。

课程中统一使用的工具链：