2. 特征清单概念：什么是压力测试特征清单

压力测试特征清单是一份结构化的测试资产，它把“系统在高压下会表现出哪些行为”这个模糊问题，拆解为可观测、可度量、可复现的指标、阈值与场景三元组。它不是测试用例的简单罗列，而是对系统压力行为的形式化描述——告诉团队：测什么、测到什么程度算通过、在什么条件下测。

2.1 清单的核心作用

特征清单在压力测试全生命周期中扮演三个关键角色：

2.2 清单的组成要素

一份完整的压力测试特征清单由三个核心要素构成，缺一不可：指标（测什么）、阈值（测到什么程度）、场景（在什么条件下测）。

2.2.1 指标（Metrics）

指标是系统在压力下的可量化观测值。按观测层次可分为三类：

• 业务指标：直接反映用户体验，如响应时间（RT）、吞吐量（TPS/QPS）、错误率、成功率。
• 资源指标：反映基础设施承载状态，如 CPU 使用率、内存占用、磁盘 IO、网络带宽。
• 中间件指标：反映依赖组件健康度，如数据库连接池活跃数、消息队列堆积长度、缓存命中率。

2.2.2 阈值（Thresholds）

阈值是判定测试是否通过的数字边界。好的阈值应满足 SMART 原则：

2.2.3 场景（Scenarios）

场景定义了“如何施加压力”以及“系统处于何种状态”。每个场景应包含：

• 负载模型：并发用户数、Ramp-up 策略、持续时长、压力曲线（阶梯/脉冲/恒定）。
• 数据条件：测试数据量级、数据分布（热数据比例）、缓存预热状态。
• 系统状态：是否开启限流、降级、熔断；依赖服务是否模拟故障。
• 前置条件：是否需要先执行特定业务流程（如登录、下单）才能进入压测状态。

2.3 三要素关系图

下面这张 SVG 图展示了指标、阈值、场景三者之间的依赖与协作关系：

2.4 清单模板示例

以下是一个真实项目中使用的特征清单条目模板（以电商下单接口为例）：

特征编号: PRS-ORDER-001
接口: POST /api/order/create
场景名称: 大促峰值下单压测

【指标】
  - P99 响应时间 (RT)
  - 吞吐量 (TPS)
  - 错误率 (Error Rate)
  - CPU 使用率 (CPU %)

【阈值】
  - P99 RT ≤ 800ms（持续 15 分钟）
  - TPS ≥ 1500（持续 15 分钟）
  - 错误率 ≤ 0.5%（HTTP 5xx + 业务异常）
  - CPU ≤ 85%（所有节点平均值）

【场景】
  - 负载模型: 阶梯式加压，从 500 TPS 起步，每 3 分钟增加 200 TPS，目标 1500 TPS
  - 数据条件: 商品库存 10 万，用户账号 5 万，缓存已预热（Redis 命中率 > 95%）
  - 系统状态: 限流关闭，降级关闭，熔断阈值设为 2000 TPS
  - 前置条件: 所有用户已登录，token 有效
  - 持续时间: 达到目标 TPS 后持续 15 分钟

2.5 清单的层级结构

对于大型系统，特征清单通常按层级组织，从全局到局部逐层细化：

层级化组织的好处：系统级清单用于验收和汇报，服务级清单用于团队内部质量门禁，接口级清单直接绑定自动化压测脚本。每一层都包含完整的指标、阈值、场景三要素，只是粒度不同。