VIP20
本课程属于：020-风控数据质量标签口径校准 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

风控样本构建避坑教程

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
样本构建总览
风控样本构建的重要性 · 常见误区全景图 · 课程学习路径
样本构建总览风控样本构建的重…
02
正负样本定义
逾期标签的确定 · 好坏客户的时间窗口选择 · 观察点与表现期设定
正负样本定义逾期标签的确定
03
样本选择偏差
幸存者偏差的产生原因 · 对模型的影响 · 如何识别与避免
样本选择偏差幸存者偏差的产生…
04
时间穿越问题
未来信息泄露的典型场景 · 特征与标签时间对齐原则 · 时间戳校验方法
时间穿越问题未来信息泄露的典…
05
样本量不足
小样本下的模型过拟合风险 · 数据增强策略 · SMOTE与ADASYN的适用场景
样本量不足小样本下的模型过…
06
样本不平衡
正负样本比例失衡的危害 · 欠采样与过采样技术 · 代价敏感学习
样本不平衡正负样本比例失衡…
07
拒绝推断
拒绝样本的偏差 · 硬截断与软截断方法 · Heckman两阶段模型
拒绝推断拒绝样本的偏差
08
样本外推
训练集与测试集分布不一致 · 时间序列划分原则 · 滚动窗口验证
样本外推训练集
09
重复样本处理
用户多次申请的去重策略 · 唯一标识符的确定 · 时间维度上的重复
重复样本处理用户多次申请的去…
10
缺失值处理
缺失机制（MCAR/MAR/MNAR… · 删除与填充策略 · 缺失值作为特征
缺失值处理MCAR/MAR/MNA…
11
异常值处理
业务规则与统计方法结合 · 分位数截断 · 孤立森林检测
异常值处理业务规则
12
特征工程中的样本陷阱
特征衍生时的样本泄露 · 特征与目标的相关性误判
特征工程样本陷阱
13
时间序列样本构建
滑动窗口采样 · 时序交叉验证 · 避免序列相关性
时间序列样本构建滑动窗口采样
14
跨时间验证
时间序列的K折划分 · 前向验证 · 回溯测试设计
跨时间验证时间序列的K折划…
15
样本权重设计
不同时间段的样本权重 · 样本权重对模型的影响 · 权重归一化
样本权重设计不同时间段的样本…
16
群体稳定性
PSI指标的计算 · 样本分布漂移检测 · 模型监控中的样本更新
群体稳定性PSI
17
冷启动样本
新业务无历史数据 · 迁移学习与专家规则 · 小样本主动学习
冷启动样本新业务无历史数据
18
样本标注成本
人工标注的准确性 · 半监督学习 · 弱监督学习
样本标注成本人工标注的准确性
19
样本版本管理
样本快照 · 特征与标签版本对齐 · 回滚机制
样本版本管理样本快照
20
样本存储与读取
高效存储格式（Parquet/Fea… · 分布式读取 · 内存管理
样本存储读取
21
样本划分策略
训练/验证/测试集比例 · 分层抽样 · 保证时间顺序
样本划分策略训练
22
样本去偏
对抗性去偏 · 重加权方法 · 公平性约束
样本去偏对抗性去偏
23
样本与模型迭代
样本更新频率 · 模型重训练策略 · 增量学习
样本模型迭代
24
样本质量评估
标签噪声检测 · 一致性校验 · 样本覆盖率
样本质量评估标签噪声检测
25
样本与业务规则
规则拒绝样本的处理 · 人工审核样本的利用 · 混合策略
样本业务规则
26
样本与外部数据
三方数据源整合 · 数据对齐 · 外部数据质量评估
样本外部数据
27
样本与特征监控
特征缺失率变化 · 特征分布漂移 · 特征重要性变化
样本特征监控
28
样本与模型解释性
样本对SHAP值的影响 · 局部解释与全局解释 · 样本重要性
样本模型解释性
29
样本构建自动化
Pipeline设计 · 自动化校验 · 异常告警
样本构建自动化Pipeline
30
综合案例实战
从原始数据到最终样本的全流程 · 常见错误复盘 · 最佳实践总结
综合案例实战从原始数据到最终…