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《Python数据质量检测工具详解》
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Python数据质量检测工具详解
共计 30 章节
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01
课程导论
数据质量的重要性 · 数据质量检测工具概述 · 课程目标与学习路径
课程导论
数据质量的重要性
02
数据质量基础概念
准确性 · 完整性 · 一致性
数据质量基础概念
准确性
03
Python环境准备
Python安装 · 虚拟环境搭建 · Jupyter Notebook配置
Python
环境准备
04
Pandas入门
Series与DataFrame基础 · 数据读取与写入 · 基本数据探索
Pandas
Series
05
Pandas数据清洗基础
处理缺失值 · 重复值检测 · 数据类型转换
Pandas
数据清洗基础
06
Pandas数据质量检测函数
isnull · duplicated · describe
Pandas
数据质量检测函数
07
Great Expectations框架介绍
Great Expectations… · 核心概念 · 安装与初始化
Great
Expectations
08
Great Expectations数据源配置
配置Pandas数据源 · 配置Spark数据源 · 配置SQL数据源
Great
Expectations
09
Great Expectations Expectation基础
Expectation概念 · 常用Expectation列表 · Expectation配置
Great
Expectations
10
Great Expectations Expectation实战
列值范围检测 · 列唯一性检测 · 列空值比例检测
Great
Expectations
11
Great Expectations Suite管理
创建Expectation Suit… · 运行Suite · 查看Suite报告
Great
Expectations
12
Great Expectations Data Docs
Data Docs生成 · Data Docs自定义 · Data Docs部署
Great
Expectations
13
Great Expectations高级特性
自动Profile · 数据版本控制 · Checkpoint配置
Great
Expectations
14
Pandas Profiling库
Pandas Profiling安装 · 基本使用 · 报告解读
Pandas
Profiling
15
Pandas Profiling高级配置
报告自定义 · 敏感信息处理 · 大规模数据优化
Pandas
Profiling
16
D-Tale库
D-Tale安装与启动 · 交互式数据探索 · 数据质量可视化
D-Tale
安装
17
D-Tale高级功能
列分析 · 缺失值分析 · 相关性分析
D-Tale
高级功能
18
PySpark数据质量基础
Spark DataFrame基础 · Spark数据读取 · Spark数据质量检测函数
PySpark
数据质量基础
19
PySpark数据质量实战
大规模数据缺失值检测 · 重复值检测 · 异常值检测
PySpark
数据质量实战
20
Deequ库
Deequ概述 · 安装与配置 · Constraint Suggest…
Deequ
Deequ概述
21
Deequ约束检测
Completeness约束 · Uniqueness约束 · Size约束
Deequ
约束检测
22
Deequ分析与报告
Analysis Runner · Verification Suite · 报告生成与解读
Deequ
分析
23
SQL数据质量检测
SQL查询检测空值 · 重复值 · 异常值
SQL
数据质量检测
24
数据质量自动化流水线
Airflow集成Great Exp… · 定时检测任务配置
数据质量自动化流…
Airflow
25
数据质量监控与告警
告警规则配置 · 邮件告警 · Slack告警
数据质量监控
告警
26
数据质量报告可视化
Matplotlib/Seaborn… · Plotly交互式报告
数据质量报告可视…
Matplotlib/S…
27
数据质量元数据管理
数据血缘 · 数据字典 · 质量指标存储
数据质量元数据管…
数据血缘
28
数据质量最佳实践
检测规则设计 · 阈值设定 · 异常处理策略
数据质量最佳实践
检测规则设计
29
综合案例一
电商订单数据质量检测全流程
综合案例一
电商订单数据质量…
30
综合案例二
金融交易数据质量检测与监控系统搭建
综合案例二
金融交易数据质量…
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