2. 项目整体架构设计：四层架构图与职责说明

在风控数据SQL标签口径校准项目中，清晰、可扩展的架构是保障标签质量与口径一致性的基石。本章采用数据源层 → 标签加工层 → 口径校准层 → 应用层的四层架构，每一层职责明确、边界清晰，便于团队协作与后期维护。

2.1 数据源层

数据源层负责接入风控业务所需的各类原始数据，是标签加工的原材料仓库。该层不进行任何业务逻辑计算，仅做数据接入、格式校验与基础清洗。

2.2 标签加工层

标签加工层是SQL脚本开发的主战场。数据工程师基于数据源层，通过SQL脚本完成特征提取、指标计算、标签衍生，最终产出标签宽表。该层核心职责包括：

• SQL脚本开发： 编写可复用的标签加工脚本，遵循统一的命名规范与注释标准。
• 中间表管理： 建立临时表、中间表分层结构，避免重复计算，提升开发效率。
• 口径版本控制： 使用Git或SVN管理SQL脚本版本，每次口径变更需记录变更原因与影响范围。
• 标签宽表产出： 将加工后的标签整合为宽表，每行代表一个用户/订单，每列代表一个标签。

-- 示例：标签加工层SQL脚本片段（用户逾期天数标签）
INSERT OVERWRITE TABLE dm_user_overdue_days PARTITION(dt='${bizdate}')
SELECT
    user_id,
    MAX(overdue_days) AS max_overdue_days,
    COUNT(CASE WHEN overdue_days > 0 THEN 1 END) AS overdue_cnt
FROM dwd_loan_detail
WHERE dt = '${bizdate}'
GROUP BY user_id;

2.3 口径校准层

口径校准层是整个架构的核心枢纽，负责解决多团队、多版本、多业务场景下的标签口径不一致问题。该层通过规则引擎与人工审核相结合的方式，确保每个标签的定义、计算逻辑、输出格式达成基线共识。

2.4 应用层

应用层是标签口径校准成果的最终输出端。经过校准的标签数据，以标准化接口或视图的形式提供给下游风控系统、数据产品与监管报送使用。

• 风控策略决策： 实时/离线调用校准后的标签，支撑准入、授信、定价等策略。
• 监控报表： 基于基线标签构建稳定性监控、分布监控、异常告警看板。
• 数据产品API： 对外提供统一的标签查询服务，屏蔽底层口径差异。
• 监管报送： 确保报送口径与基线一致，通过审计校验。

2.5 架构设计要点总结