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风控模型变量分箱与可解释性指南

共计 30 章节

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分箱基础概念

什么是变量分箱 · 分箱的目的与意义 · 分箱在风控模型中的核心作用

分箱基础概念什么是变量分箱

分箱类型概览

等距分箱 · 等频分箱 · 决策树分箱

分箱类型概览等距分箱

等距分箱详解

原理 · 适用场景 · 优缺点

等距分箱详解原理

等频分箱详解

原理 · 适用场景 · 优缺点

等频分箱详解原理

决策树分箱详解

基于CART决策树的分箱原理 · 如何利用树分裂点确定箱边界 · Python实现

决策树分箱详解CART

卡方分箱详解

卡方检验原理 · 自底向上合并的算法流程 · Python实现

卡方分箱详解卡方检验原理

自定义分箱详解

业务经验驱动的分箱方法 · 如何结合业务逻辑设定边界 · Python实现

自定义分箱详解业务经验驱动的分…

分箱质量评估指标

IV值（信息量） · WOE（证据权重） · 单调性检验

分箱质量评估指标IV

WOE与IV计算详解

WOE公式推导 · IV计算公式 · WOE与IV在风控中的业务含义

单调性约束分箱

为什么风控模型要求单调性 · 如何实现单调性约束 · Python实现

单调性约束分箱为什么风控模型要…

分箱与缺失值处理

缺失值单独成箱 · 缺失值填充后分箱 · 缺失值作为特殊分箱的策略

分箱缺失值处理

分箱与异常值处理

异常值识别 · 异常值单独成箱 · 异常值截断后分箱

分箱异常值处理

分箱自动化框架设计

AutoBinning框架思路 · 参数配置 · 自动化分箱流程

分箱自动化框架设…AutoBinning

分箱结果可视化

分箱分布图 · WOE趋势图 · IV柱状图

分箱结果可视化分箱分布图

可解释性基础概念

什么是模型可解释性 · 为什么风控模型需要可解释性 · 监管要求

可解释性基础概念什么是模型可解释…

全局可解释性方法

特征重要性（Permutation… · 部分依赖图（PDP） · 累积局部效应（ALE）

全局可解释性方法Permutation

局部可解释性方法

LIME原理与实现 · SHAP原理与实现 · 对比分析

局部可解释性方法LIME

SHAP值数学原理 · Shapley值在风控中的应用 · Python实现（shap库）

SHAP summary plot · SHAP dependence pl… · SHAP force plot

LIME原理 · 局部线性近似 · Python实现（lime库）

可解释性与分箱的结合

分箱后WOE作为模型输入 · 如何解释WOE对模型输出的影响

可解释性分箱的结合

评分卡模型中的分箱与可解释性

标准评分卡构建流程 · 分箱与评分映射 · 可解释性报告

评分卡模型分箱

逻辑回归中的分箱与可解释性

分箱后WOE编码 · 逻辑回归系数解释 · Odds Ratio计算

逻辑回归分箱

树模型中的分箱与可解释性

决策树/随机森林/XGBoost中的… · 树模型特征重要性解释

树模型分箱

分箱与模型稳定性

PSI（群体稳定性指标）计算 · 分箱变化对PSI的影响 · 分箱监控

分箱模型稳定性

分箱与特征工程

分箱作为特征工程手段 · 分箱后特征交叉 · 分箱与One-Hot编码

分箱特征工程

分箱与模型调优

分箱数量选择 · 分箱边界优化 · 基于交叉验证的分箱调优

分箱模型调优

分箱与业务规则融合

如何将业务规则转化为分箱边界 · 业务规则与数据驱动分箱的平衡

分箱业务规则融合

分箱与可解释性报告生成

自动化报告框架 · 报告内容设计（分箱表 · WOE图

分箱可解释性报告生成

综合案例实战

从原始数据到分箱 · 建模 · 可解释性分析的全流程实战（使用真实风…

综合案例实战从原始数据到分箱