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SHAP变量衍生与分箱实战教程

共计 30 章节

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SHAP与分箱在风控建模中的价值 · 课程目标与学习路径 · 前置知识要求

课程导论SHAP

SHAP理论基础

博弈论中的Shapley值 · SHAP的核心数学原理 · 加性特征归因解释

SHAP理论基础

SHAP库安装与基础使用

Python环境配置 · shap库安装 · Explainer对象初始化与基础调…

SHAP值计算实战

基于树模型的SHAP值计算 · 基于线性模型的SHAP值计算 · 基于Kernel的SHAP值计算

SHAP值计算实战

SHAP可视化（一）

force_plot单样本解释 · force_plot多样本叠加解释 · waterfall_plot瀑布图

SHAP可视化（二）

summary_plot蜜蜂图 · summary_plot条形图 · dependence_plot依赖图

SHAP特征重要性

基于SHAP值的全局特征重要性排序 · 与树模型feature_import…

SHAP特征重要性

SHAP交互作用分析

shap_interaction_v… · 交互作用热力图 · 交互作用依赖图

SHAP交互作用分析

SHAP在特征衍生中的应用

基于SHAP值筛选高价值原始特征 · 识别特征交互模式指导衍生方向

SHAP特征衍生

特征衍生方法论

单变量变换（对数 · 平方 · 倒数）

特征衍生方法论单变量变换

基于SHAP的交叉特征衍生

利用SHAP依赖图发现非线性关系 · 构造多项式与比率特征

基于SHAP的分组聚合衍生

利用SHAP值对样本分层 · 计算组内统计量作为新特征

分箱基础概念

分箱的目的与意义 · 等距分箱 · 等频分箱

分箱基础概念分箱的目的

最优分箱算法

卡方分箱 · 决策树分箱 · 基于IV值的分箱

最优分箱算法卡方分箱

SHAP辅助分箱（一）

利用SHAP值判断特征单调性 · 指导分箱边界选择

SHAP辅助分箱

SHAP辅助分箱（二）

基于SHAP值计算分箱后的信息损失 · 评估分箱质量

SHAP辅助分箱

WOE编码原理 · IV值计算与特征筛选标准 · 分箱后WOE映射

分箱代码实战（Python）

使用scipy与pandas实现等频… · 使用optbinning库实现最优分…

Python分箱代码实战

SHAP与分箱结合实战案例（一）

信贷评分卡场景 · 原始特征SHAP分析 · 特征衍生与分箱全流程

SHAP分箱结合实战案例

SHAP与分箱结合实战案例（二）

反欺诈模型场景 · 交互特征衍生 · 基于SHAP的分箱优化

SHAP分箱结合实战案例

分箱后模型性能评估

分箱前后模型AUC对比 · KS曲线变化 · PSI稳定性分析

分箱后模型性能评…AUC

SHAP在分箱后模型中的再解释

对分箱后特征重新计算SHAP值 · 验证分箱合理性

SHAP分箱后模型

自动化特征衍生与分箱Pipeline

构建sklearn Pipeline · 集成SHAP筛选与分箱步骤

Pipeline自动化特征衍生

大规模数据下的SHAP计算优化

TreeSHAP加速 · KernelSHAP采样策略 · 并行计算

SHAP大规模数据下的

SHAP与分箱的工业落地

模型监控中的SHAP漂移检测 · 分箱边界动态调整策略

SHAP分箱的工业落地

常见问题与陷阱

SHAP值冲突处理 · 分箱过拟合 · 特征共线性对SHAP的影响

常见问题陷阱

SHAP与深度学习模型 · DNN特征衍生与分箱挑战

SHAP与时间序列特征 · 时序分箱注意事项

综合项目实战（一）

数据集加载与探索 · 基线模型建立 · SHAP初探与特征筛选

综合项目实战数据集加载

综合项目实战（二）

特征衍生与分箱实施 · 最终模型训练与SHAP验证 · 课程总结与展望

综合项目实战特征衍生