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特征工程与变量分箱可解释性讲义

共计 30 章节
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01
特征工程概述
特征工程的定义 · 重要性 · 在机器学习流程中的位置
特征工程概述特征工程的定义
02
数据预处理基础
缺失值处理（删除 · 均值/中位数/众数填充 · 模型预测填充）
数据预处理基础缺失值处理
03
特征缩放与标准化
Min-Max归一化 · Z-score标准化 · RobustScaler
特征缩放标准化
04
编码技术（一）
标签编码（Label Encodin… · 独热编码（One-Hot Encod… · 虚拟变量陷阱
编码技术Label
05
编码技术（二）
目标编码（Target Encodi… · 频率编码（Frequency Enc… · 序数编码（Ordinal Encod…
编码技术Target
06
特征构造基础
基于业务逻辑的特征组合 · 多项式特征 · 交叉特征（笛卡尔积）的生成方法
特征构造基础基于业务逻辑的特…
07
时间特征工程
从时间戳提取年/月/日/星期/小时 · 时间差特征 · 滑动窗口统计特征（滚动均值
时间特征工程从时间戳提取年
08
文本特征工程
词袋模型（Bag of Words） · TF-IDF · N-gram特征
文本特征工程Bag
09
图像与音频特征工程
像素特征 · 颜色直方图 · 边缘检测特征
图像音频特征工程
10
特征选择（一）
过滤法（方差阈值 · 卡方检验 · 互信息
特征选择过滤法
11
特征选择（二）
包裹法（递归特征消除RFE · 前向/后向搜索）与嵌入法（Lasso · 树模型特征重要性）的对比
特征选择RFE
12
降维技术
主成分分析（PCA）的数学原理 · 方差解释率 · t-SNE与UMAP的直观理解与适用…
降维技术PCA
13
变量分箱概述
分箱的定义 · 目的（降低噪声 · 增强稳定性
变量分箱概述分箱的定义
14
等距分箱与等频分箱
原理 · 实现方法（pandas cut/qc… · 优缺点对比
等距分箱等频分箱
15
卡方分箱（ChiMerge）
卡方统计量原理 · 合并策略 · 停止准则
ChiMerge卡方分箱
16
决策树分箱
利用决策树（CART）的节点分裂阈值… · 信息增益/基尼系数的应用
决策树分箱CART
17
最优分箱（Optimal Binning）
基于单调性约束的离散化方法（如Mon… · 使用OptBinning库
OptimalBinning
18
分箱评估指标
IV值（Information Va… · WOE（Weight of Evid…
分箱评估指标IV
19
WOE编码与逻辑回归
WOE替换原始变量后的逻辑回归系数含… · 模型可解释性提升
WOE编码
20
分箱在评分卡中的应用
评分卡构建流程（分箱→WOE→逻辑回… · 标准评分卡公式推导
分箱评分卡
21
特征重要性分析
树模型（随机森林 · XGBoost）的特征重要性输出 · Permutation Import…
特征重要性分析树模型
22
SHAP值解释（一）
SHAP的博弈论基础 · Shapley值的计算 · SHAP值的加性解释
SHAP值解释
23
SHAP值解释（二）
SHAP Summary Plot · SHAP Dependence Pl… · SHAP Force Plot的解读…
SHAP值解释
24
LIME局部解释
LIME（Local Interpr… · 在表格数据上的应用
LIME局部解释
25
部分依赖图（PDP）与个体条件期望图（ICE）
PDP的全局解释 · ICE的局部解释 · 两者结合分析特征交互
PDPICE
26
特征交互检测
Friedman H统计量 · 树模型中的交互强度 · SHAP交互值矩阵
特征交互检测Friedman
27
特征工程自动化
AutoFE工具（Featureto… · AutoGluon Tabular）…
特征工程自动化AutoFE
28
特征存储与版本管理
特征存储（Feature Store… · 特征血缘追踪 · 特征回填与在线服务
特征存储版本管理
29
特征工程实战案例（一）
信贷风控场景——从原始数据到WOE分…
特征工程实战案例WOE
30
特征工程实战案例（二）
电商推荐场景——用户行为特征构造 · 时间衰减特征 · 交叉特征与模型可解释性报告
特征工程实战案例电商推荐场景