VIP20
本课程属于：018-模型可解释性变量衍生与分箱 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

模型训练前的变量衍生与分箱方法

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
变量衍生概述
什么是变量衍生 · 为什么需要变量衍生 · 变量衍生在建模流程中的位置
变量衍生概述什么是变量衍生
02
单变量基础变换
对数变换 · 平方根变换 · 倒数变换
单变量基础变换对数变换
03
标准化与归一化
Z-score标准化 · Min-Max归一化 · RobustScaler
标准化归一化
04
离散化与连续变量分箱
等距分箱 · 等频分箱 · 自定义分箱
离散化连续变量分箱
05
卡方分箱法
卡方检验原理 · 卡方分箱步骤 · 合并相邻区间
卡方分箱法卡方检验原理
06
决策树分箱法
利用决策树分裂点进行分箱 · 树模型分箱的优缺点 · 与卡方分箱的对比
决策树分箱法利用决策树分裂点…
07
Best-KS分箱法
KS统计量定义 · Best-KS分箱算法流程 · 分箱后评估与调优
Best-KS分箱法
08
聚类分箱法
K-Means聚类分箱 · 层次聚类分箱 · 聚类分箱的适用场景与注意事项
聚类分箱法K-Means
09
分箱后处理
分箱合并 · 分箱单调性约束 · 分箱边界调整
分箱后处理分箱合并
10
WOE编码与IV筛选
WOE公式推导 · IV值计算 · IV值筛选特征的标准
WOEIV
11
特征交叉衍生
两两特征交叉 · 多项式特征衍生 · 笛卡尔积交叉
特征交叉衍生两两特征交叉
12
时间特征衍生
时间戳分解 · 周期性特征 · 滞后特征
时间特征衍生时间戳分解
13
聚合统计衍生
GroupBy聚合统计 · 计数/均值/方差/最大最小值 · 分位数聚合
聚合统计衍生GroupBy
14
文本特征衍生
TF-IDF · 词袋模型 · N-gram
文本特征衍生TF-IDF
15
类别特征编码
Label Encoding · One-Hot Encoding · Target Encoding
类别特征编码Label
16
数值特征分箱与编码结合
分箱后WOE编码 · 分箱后哑变量编码 · 分箱后序数编码的对比
数值特征分箱编码结合
17
缺失值处理与衍生
缺失率特征 · 缺失模式衍生 · 缺失值填充方法（均值/中位数/众数/…
缺失值处理衍生
18
异常值处理与衍生
异常值检测方法（IQR/Z-scor… · 异常值标记衍生 · 截尾与缩尾处理
异常值处理衍生
19
特征选择与衍生结合
过滤式选择 · 包裹式选择 · 嵌入式选择
特征选择衍生结合
20
主成分分析（PCA）衍生
PCA原理 · PCA降维与衍生 · PCA的适用场景与局限性
PCA主成分分析
21
线性判别分析（LDA）衍生
LDA原理 · LDA降维与衍生 · LDA与PCA的对比
LDA线性判别分析
22
自编码器衍生
自编码器原理 · 用于特征提取 · 稀疏自编码器
自编码器衍生自编码器原理
23
特征重要性排序与衍生
基于树模型的特征重要性 · 基于Permutation的重要性 · 基于SHAP的重要性
特征重要性排序衍生
24
分箱与模型性能评估
分箱后模型AUC/KS变化 · 分箱稳定性PSI · 分箱对过拟合的影响
分箱模型性能评估
25
时间序列特征衍生
滞后特征 · 滚动窗口统计 · 差分特征
时间序列特征衍生滞后特征
26
图特征衍生
节点度 · 聚类系数 · PageRank
图特征衍生节点度
27
自动化特征衍生工具
Featuretools · tsfresh · AutoFeat
自动化特征衍生工…Featuretools
28
分箱与衍生在风控模型中的应用
评分卡分箱 · WOE转换 · IV筛选
分箱衍生
29
分箱与衍生在推荐系统中的应用
用户行为特征衍生 · 物品属性交叉 · 时间衰减特征
分箱衍生
30
变量衍生与分箱实战案例
完整流程演示（数据清洗→单变量衍生→…
变量衍生分箱实战案例