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样本构建阶段变量分箱与衍生资料

共计 30 章节
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01
变量分箱概述
分箱的定义 · 目的（离散化 · 降低噪声
变量分箱概述分箱的定义
02
等距分箱
原理与实现步骤 · 适用场景（均匀分布数据） · 优缺点分析（对异常值敏感）
等距分箱原理
03
等频分箱
原理与实现步骤 · 适用场景（偏态分布数据） · 优缺点分析（可能将相同值分入不同箱）
等频分箱原理
04
最优分箱（决策树分箱）
基于信息增益/基尼系数的分箱方法 · 利用决策树模型自动寻找最优切分点
最优分箱决策树分箱
05
卡方分箱（ChiMerge）
自底向上的合并策略 · 卡方统计量计算 · 停止条件（卡方阈值/最大箱数）
ChiMerge卡方分箱
06
最小熵分箱
熵的定义 · 最小熵准则 · 分箱过程与卡方分箱的对比
最小熵分箱熵的定义
07
分箱评估指标
IV值（信息量）计算 · WOE（证据权重）计算 · 分箱后单调性检验
分箱评估指标IV
08
WOE编码
WOE公式推导 · WOE与逻辑回归系数的关系 · WOE编码的优缺点（处理缺失值
WOE编码
09
分箱在缺失值处理中的应用
将缺失值单独作为一个箱 · 填充后分箱 · 利用分箱保留缺失模式
分箱缺失值处理
10
分箱在异常值处理中的应用
将异常值归入首尾箱 · 截尾分箱（Winsorization… · 分箱后异常值影响降低
分箱异常值处理
11
变量衍生概述
衍生的定义 · 目的（挖掘非线性关系 · 组合特征
变量衍生概述衍生的定义
12
单变量衍生
多项式特征（平方 · 立方 · 交互项）
单变量衍生多项式特征
13
双变量交叉衍生
加减乘除组合 · 比率特征（如负债收入比） · 交叉乘积特征
双变量交叉衍生加减乘除组合
14
分组统计衍生
按类别变量分组后的均值 · 方差 · 最大值
分组统计衍生按类别变量分组后…
15
时间序列衍生
滞后特征（Lag） · 滑动窗口统计（移动平均 · 移动标准差）
时间序列衍生Lag
16
聚合衍生
基于ID的聚合操作（如用户ID下的交… · 总金额） · 多表关联后的聚合特征
聚合衍生ID
17
文本特征衍生
TF-IDF · 词袋模型 · 词向量（Word2Vec）
文本特征衍生TF-IDF
18
日期特征衍生
年 · 月 · 日
日期特征衍生重点
19
分箱与衍生的结合
对衍生后的连续变量再次分箱 · 分箱后的WOE作为衍生特征 · 分箱与衍生迭代优化
分箱衍生的结合
20
自动化分箱工具
Python中的optbinning… · scorecardpy库 · toad库的使用与参数调优
自动化分箱工具Python
21
自动化衍生工具
Featuretools库的深度特征… · 自动生成聚合特征与转换特征
自动化衍生工具Featuretools
22
分箱与衍生在风控评分卡中的实战案例
从原始数据到分箱WOE转换 · 逻辑回归建模 · 评分卡刻度
分箱衍生
23
分箱与衍生在信用评分中的应用
收入分箱 · 负债率衍生 · 历史逾期次数衍生
分箱衍生
24
分箱与衍生在反欺诈中的应用
交易金额分箱 · IP地址聚合衍生 · 设备指纹衍生
分箱衍生
25
分箱与衍生在营销响应模型中的应用
用户消费频次分箱 · 最近一次购买时间衍生 · 交叉销售特征
分箱衍生
26
分箱与衍生在医疗诊断中的应用
生理指标分箱（血压 · 血糖） · 病史聚合衍生
分箱衍生
27
分箱与衍生在推荐系统中的应用
用户评分分箱 · 物品属性交叉衍生 · 协同过滤特征衍生
分箱衍生
28
分箱与衍生的过拟合风险
分箱过细导致过拟合 · 衍生特征过多导致维度灾难 · 正则化与特征选择策略
分箱衍生的过拟合风险
29
分箱与衍生的可解释性
WOE的单调性解释 · 分箱边界业务含义 · 衍生特征的业务逻辑验证
分箱衍生的可解释性
30
分箱与衍生的未来趋势
深度学习自动特征学习 · AutoML中的分箱与衍生 · 联邦学习下的隐私保护衍生
分箱衍生的未来趋势