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金融科技风控与量化工程
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018-模型可解释性变量衍生与分箱
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《回放验证与变量衍生分箱实践》
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本课程属于:018-模型可解释性变量衍生与分箱
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回放验证与变量衍生分箱实践
共计 30 章节
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01
课程导论
回放验证与变量衍生分箱在风控建模中的… · 课程整体架构与学习目标
课程导论
回放验证
02
回放验证基础概念
什么是回放验证 · 为什么需要回放验证 · 回放验证与离线评估的区别
回放验证基础概念
什么是回放验证
03
回放数据准备
数据时间窗口划分 · 样本选取原则 · 正负样本定义与采样策略
回放数据准备
数据时间窗口划分
04
回放验证指标体系
KS · AUC · Lift
回放验证指标体系
KS
05
回放验证流程设计
从数据回溯到模型打分 · 再到结果对比的完整Pipeline设…
回放验证流程设计
从数据回溯到模型…
06
回放验证实战案例
信贷场景下模型上线前的回放验证全流程…
回放验证实战案例
信贷场景下模型上…
07
回放验证常见问题
样本偏移 · 时间穿越 · 数据缺失等问题的诊断与修复
回放验证常见问题
样本偏移
08
变量衍生基础
为什么需要变量衍生 · 衍生变量的类型(统计类 · 时序类
变量衍生基础
为什么需要变量衍…
09
单变量衍生方法
最大值 · 最小值 · 均值
单变量衍生方法
最大值
10
多变量交叉衍生
比率 · 差值 · 乘积
多变量交叉衍生
比率
11
时序变量衍生
滑动窗口统计 · 滞后特征 · 差分特征
时序变量衍生
滑动窗口统计
12
分组统计衍生
按用户ID · 商户ID等分组后的统计特征(coun… · sum
分组统计衍生
ID
13
文本与类别变量衍生
独热编码 · 标签编码 · 计数编码
文本
类别变量衍生
14
变量衍生自动化框架
使用Python构建自动化衍生Pip… · 减少人工重复劳动
变量衍生自动化框…
Python
15
变量衍生实战案例
从原始交易数据中衍生出100+有效特…
变量衍生实战案例
从原始交易数据
16
分箱基础概念
为什么需要分箱 · 分箱对模型稳定性和解释性的影响
分箱基础概念
为什么需要分箱
17
等距分箱
原理 · 实现步骤 · 优缺点分析及适用场景
等距分箱
原理
18
等频分箱
原理 · 实现步骤 · 优缺点分析及适用场景
等频分箱
原理
19
卡方分箱
基于卡方检验的自适应分箱方法 · 原理与Python实现
卡方分箱
基于卡方检验的自…
20
决策树分箱
利用决策树分裂点进行最优分箱 · 原理与代码实现
决策树分箱
利用决策树分裂点…
21
最优分箱(WOE分箱)
基于IV值和WOE单调性的分箱优化策…
WOE
最优分箱
22
分箱效果评估
IV值计算 · WOE单调性检验 · 分箱后变量稳定性分析
分箱效果评估
IV
23
分箱在逻辑回归中的应用
WOE编码替代原始变量 · 提升模型线性可分性
分箱
逻辑回归
24
分箱在树模型中的应用
分箱对XGBoost · LightGBM等模型的影响与调优
分箱
树模型
25
分箱实战案例
对连续型变量(如收入 · 年龄 · 负债比)进行最优分箱
分箱实战案例
对连续型变量
26
变量筛选与分箱结合
基于IV值 · 缺失率 · 相关性进行变量预筛选后再分箱
变量筛选
分箱结合
27
回放验证与变量衍生分箱的联合实践
在回放框架下验证衍生分箱变量的有效性
回放验证
变量衍生分箱的联…
28
模型监控与回放验证联动
上线后模型监控指标异常时 · 如何通过回放定位问题
模型监控
回放验证联动
29
自动化报告生成
将回放验证 · 变量衍生 · 分箱结果自动生成可视化报告
自动化报告生成
将回放验证
30
课程总结与进阶方向
回顾核心知识点 · 介绍联邦学习 · 自动特征工程等进阶方向
课程总结
进阶方向
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