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可解释性变量衍生与分箱详解

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是可解释性变量衍生 · 为什么需要分箱 · 课程整体框架与学习目标
课程导论什么是可解释性变…
02
变量衍生的核心思想
从原始数据到特征空间 · 信息增益与降维 · 可解释性与预测精度的平衡
变量衍生的核心思…从原始数据到特征…
03
单变量基础变换
对数变换 · 平方根变换 · Box-Cox变换的数学原理与适用场…
单变量基础变换对数变换
04
标准化与归一化
Z-score标准化 · Min-Max归一化 · Robust标准化在分箱前的预处理作…
标准化归一化
05
离散化基础概念
连续变量离散化的动机 · 等宽分箱 · 等频分箱的定义与优缺点对比
离散化基础概念连续变量离散化的…
06
等宽分箱详解
算法步骤 · 边界确定方法 · 对异常值的敏感性分析
等宽分箱详解算法步骤
07
等频分箱详解
算法步骤 · 分位数计算 · 处理重复值策略
等频分箱详解算法步骤
08
自定义分箱
基于业务规则的分箱 · 手动设定断点 · 结合领域知识的分箱策略
自定义分箱基于业务规则的分…
09
最优分箱之卡方分箱
卡方检验原理 · 合并相邻区间的迭代过程 · 停止准则
最优分箱之卡方分…卡方检验原理
10
最优分箱之决策树分箱
利用决策树分裂点进行分箱 · 信息增益/基尼系数作为分裂标准
最优分箱之决策树…利用决策树分裂点…
11
最优分箱之聚类分箱
K-Means聚类用于分箱 · 轮廓系数确定最佳分箱数
最优分箱之聚类分…K-Means
12
分箱评估指标
IV值（信息量）计算与解读 · WOE（证据权重）转换 · 单调性约束
分箱评估指标IV
13
WOE编码详解
WOE公式推导 · WOE与逻辑回归的关系 · WOE在评分卡中的应用
WOE编码详解
14
IV值筛选特征
IV值分级标准（0.3强） · 实际案例
IV值筛选特征
15
变量衍生之交叉特征
特征乘积 · 特征比值 · 特征加减组合的构造方法与可解释性
变量衍生之交叉特…特征乘积
16
变量衍生之多项式特征
二阶多项式 · 三阶多项式 · 交互项构造
变量衍生之多项式…二阶多项式
17
变量衍生之统计聚合特征
分组统计量（均值 · 方差 · 最大值
变量衍生之统计聚…分组统计量
18
变量衍生之时序特征
滞后特征 · 差分特征 · 滚动统计量
变量衍生之时序特…滞后特征
19
变量衍生之文本特征
TF-IDF · 词袋模型 · 文本长度
变量衍生之文本特…TF-IDF
20
变量衍生之类别特征编码
Label Encoding · One-Hot Encoding · Target Encoding
变量衍生之类别特…Label
21
分箱与缺失值处理
缺失值单独成箱 · 缺失值填充后分箱 · 缺失率作为衍生特征
分箱缺失值处理
22
分箱与异常值处理
异常值单独成箱 · 截尾处理（Winsorization… · 分箱后异常值检测
分箱异常值处理
23
分箱在评分卡模型中的应用
A卡（申请评分） · B卡（行为评分） · C卡（催收评分）的分箱差异
分箱评分卡模型
24
分箱在风控模型中的实战
信用评分卡开发流程 · 变量筛选 · 分箱调优
分箱风控模型
25
分箱在营销响应模型中的应用
客户分群 · 响应概率分箱 · 提升度分析
分箱营销响应模型
26
自动化分箱工具介绍
Python中的OptBinning… · Scorecardpy库 · Toad库的使用与对比
自动化分箱工具介…Python
27
分箱结果的可视化
分箱分布柱状图 · WOE趋势折线图 · IV值排序条形图
分箱结果的可视化分箱分布柱状图
28
分箱的稳定性监控
PSI（群体稳定性指标）计算 · 分箱边界漂移检测 · 模型衰退预警
分箱的稳定性监控PSI
29
可解释性分析框架
SHAP值在分箱特征上的应用 · 部分依赖图（PDP） · LIME局部解释
可解释性分析框架SHAP
30
课程总结与最佳实践
分箱与变量衍生的常见陷阱 · 工业界经验总结 · 未来趋势（深度学习可解释性）
课程总结最佳实践