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风控样本构建：特征分层与模型训练

共计 30 章节
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01
风控概述
信贷风控的核心目标 · 贷前/贷中/贷后全流程 · 样本构建在风控模型中的关键地位
风控概述信贷风控的核心目…
02
样本定义与标签设计
好坏样本的定义标准（逾期天数 · 滚动率） · 观察点与表现期的设定
样本定义标签设计
03
数据源与特征分类
内部数据（申请信息 · 行为数据） · 外部数据（征信
数据源特征分类
04
特征工程基础
缺失值处理（均值/中位数/众数填充 · 模型预测填充） · 异常值检测与处理（IQR
特征工程基础缺失值处理
05
特征编码技术
Label Encoding · One-Hot Encoding · Target Encoding
特征编码技术Label
06
特征分箱方法
等距分箱 · 等频分箱 · 卡方分箱
特征分箱方法等距分箱
07
特征筛选与降维
方差过滤 · 相关系数矩阵 · IV值筛选
特征筛选降维
08
时间序列特征构建
滑动窗口统计量（均值 · 最大值 · 趋势）
时间序列特征构建滑动窗口统计量
09
样本不平衡处理
过采样（SMOTE） · 欠采样（RandomUnderSam… · 代价敏感学习
样本不平衡处理SMOTE
10
训练集/验证集/测试集划分
时间序列交叉验证 · 分层抽样 · K折交叉验证在风控中的应用
训练集验证集
11
逻辑回归模型
原理 · 损失函数 · 正则化（L1/L2）
逻辑回归模型原理
12
决策树与随机森林
决策树分裂准则（Gini/Entro… · 随机森林的Bagging机制 · 特征重要性评估
决策树随机森林
13
梯度提升树（XGBoost/LightGBM）
原理对比 · 参数调优（学习率 · 树深度
XGBoost/Ligh…梯度提升树
14
神经网络与深度学习
多层感知机（MLP） · Batch Normalizatio… · Dropout
神经网络深度学习
15
模型评估指标
混淆矩阵 · 准确率/精确率/召回率/F1-sco… · ROC曲线与AUC
模型评估指标混淆矩阵
16
评分卡构建
评分卡刻度设定（PDO · 基准分） · 特征分箱与WOE映射
评分卡构建PDO
17
模型稳定性监控
PSI（群体稳定性指标） · 特征分布漂移检测 · 模型回测与阈值调整
模型稳定性监控PSI
18
特征存储与特征平台
特征仓库设计（离线/在线） · 特征服务API · 特征一致性校验
特征存储特征平台
19
样本偏差与泛化能力
选择偏差（Survivorship… · 时间偏移（Time Travel） · 跨域泛化测试
样本偏差泛化能力
20
多模型融合策略
Stacking · Blending · 加权平均
多模型融合策略Stacking
21
自动化特征工程
Featuretools · 自动交叉特征 · 遗传编程特征生成
自动化特征工程Featuretools
22
反欺诈特征构建
设备指纹 · IP风险 · 行为序列异常检测
反欺诈特征构建设备指纹
23
时序模型与生存分析
Cox比例风险模型 · 生存曲线（Kaplan-Meier） · 在贷中预警中的应用
时序模型生存分析
24
模型可解释性
SHAP值 · LIME · Partial Dependence…
模型可解释性SHAP
25
模型部署与在线推理
模型序列化（PMML/ONNX） · 实时特征计算 · 模型版本管理
模型部署线推理
26
A/B测试与模型上线
流量分桶 · 在线评估指标 · 冠军/挑战者模型策略
A/B测试
27
联邦学习与隐私计算
纵向联邦学习 · 横向联邦学习 · 安全多方计算在风控数据共享中的应用
联邦学习隐私计算
28
风控案例实战（一）
消费信贷场景——从样本构建到评分卡全…
风控案例实战消费信贷场景
29
风控案例实战（二）
小微企业贷场景——时序特征与多源数据…
风控案例实战小微企业贷场景
30
课程总结与进阶方向
风控前沿技术（图神经网络 · 强化学习） · 行业认证与学习路径
课程总结进阶方向