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金融科技风控与量化工程
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017-风控规则引擎特征样本分层
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《Spark在风控特征样本分层中的实操》
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Spark在风控特征样本分层中的实操
共计 30 章节
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01
风控样本分层概述
为什么需要样本分层 · 分层在风控模型中的核心作用 · 常见分层维度(时间
风控样本分层概述
为什么需要样本分…
02
Spark环境搭建与配置
Spark集群安装 · PySpark环境配置 · SparkSession初始化
Spark
环境搭建
03
数据读取与基础ETL
使用Spark读取Hive/Parq… · 数据清洗 · 缺失值处理
ETL
数据读取
04
特征工程基础
特征类型分类(数值型 · 类别型 · 时序型)
特征工程基础
特征类型分类
05
样本分层策略设计
按时间窗口分层(训练集/验证集/测试… · 按客群分层(好/坏/拒绝) · 按渠道分层
样本分层策略设计
按时间窗口分层
06
基于时间戳的分层实现
使用Spark SQL提取时间字段 · 按日期划分窗口 · 滑动窗口与固定窗口对比
基于时间戳的分层…
Spark
07
基于客群标签的分层实现
好坏样本定义 · 拒绝推断样本构建 · 使用when+otherwise打标…
基于客群标签的分…
好坏样本定义
08
基于渠道来源的分层实现
渠道字段解析 · 多渠道合并 · 渠道权重计算与分层采样
基于渠道来源的分…
渠道字段解析
09
分层采样算法
简单随机采样 · 分层比例采样 · 分层等量采样
分层采样算法
简单随机采样
10
Spark DataFrame API分层操作
groupBy · agg · sampleBy
Spark
DataFrame
11
大规模数据下的分层优化
使用RDD进行分区控制 · repartition与coales… · 避免数据倾斜
大规模数据下的分…
RDD
12
数据倾斜问题与解决方案
倾斜检测 · 加盐处理 · 两阶段聚合
数据倾斜问题
解决方案
13
特征交叉与分层
特征交叉(WOE · IV)在不同分层下的表现 · 分层计算IV值
特征交叉
分层
14
时间序列特征与分层
滞后特征构建 · 滚动窗口统计 · 时间序列交叉验证分层
时间序列特征
分层
15
样本权重与分层
样本权重计算(过采样/欠采样) · 权重在模型训练中的应用 · Spark实现权重列
样本权重
分层
16
分层后的数据质量监控
分层后分布一致性检验(PSI) · KS统计量 · 数据漂移检测
分层后的数据质量…
PSI
17
Spark MLlib与分层
使用MLlib的Pipeline进行… · VectorAssembler · StandardScaler
Spark
MLlib
18
分层特征存储与版本管理
分层后特征写入Hive/Delta… · 特征版本控制 · 回溯能力
分层特征存储
版本管理
19
实时分层特征计算
Structured Streami… · 实时窗口分层 · 状态管理
实时分层特征计算
Structured
20
分层样本的自动化流水线
Airflow调度Spark任务 · 分层参数配置化 · 失败重试机制
分层样本的自动化…
Airflow
21
风控模型评估与分层
不同分层下的模型评估(AUC · KS · Lift)
风控模型评估
分层
22
拒绝推断与分层
拒绝样本的标签推断 · 分层下的拒绝采样 · Spark实现拒绝推断
拒绝推断
分层
23
跨时间窗口的样本一致性
时间稳定性检验 · 特征分布对比 · 分层迁移学习
跨时间窗口的样本…
时间稳定性检验
24
多任务学习与分层
多目标风控模型的分层样本设计 · 共享特征与私有特征
多任务学习
分层
25
联邦学习场景下的分层
隐私计算下的分层采样 · Spark与联邦学习结合 · 安全聚合
联邦学习场景下的…
隐私计算下的分层…
26
分层特征的可解释性
SHAP值在分层下的计算 · 特征重要性分层对比 · 可视化
分层特征的可解释…
SHAP
27
大规模分层性能调优
Spark内存管理 · Shuffle优化 · 动态资源分配
大规模分层性能调…
Spark
28
分层样本的A/B测试
在线A/B测试分层设计 · 离线分层模拟 · 效果评估指标
A/B
分层样本的
29
案例实战
信贷风控样本分层全流程 · 模型训练 · 效果验证
案例实战
信贷风控样本分层…
30
总结与最佳实践
常见踩坑点 · 分层策略选择指南 · 未来趋势(自动分层
最佳实践
常见踩坑点
所属VIP或分类
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