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特征工程到样本构建：风控全流程

共计 30 章节
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01
风控概述
信贷风控的核心目标 · 贷前/贷中/贷后全流程 · 数据在风控中的角色
风控概述信贷风控的核心目…
02
风控数据源
内部数据（申请信息 · 行为数据） · 外部数据（征信
风控数据源内部数据
03
数据探查与质量分析
缺失值分析 · 异常值检测 · 数据分布一致性检查
数据探查质量分析
04
数据清洗基础
缺失值处理（删除 · 填充 · 模型预测）
数据清洗基础缺失值处理
05
特征工程概述
特征工程的定义 · 重要性 · 与模型性能的关系
特征工程概述特征工程的定义
06
数值型特征处理
标准化（Z-score · Min-Max） · 离散化（等距分箱
数值型特征处理Z-score
07
类别型特征编码
Label Encoding · One-Hot Encoding · Target Encoding
类别型特征编码Label
08
时间特征提取
时间戳分解（年/月/日/星期/小时） · 时间差特征 · 周期性特征（sin/cos编码）
时间特征提取时间戳分解
09
文本特征处理
申请文本的TF-IDF · 词袋模型 · N-gram特征
文本特征处理TF-IDF
10
聚合特征构建
基于用户ID的统计聚合（均值 · 最大值 · 最小值
聚合特征构建ID
11
交叉特征与组合特征
特征笛卡尔积 · 多项式特征 · 业务规则交叉（如年龄*收入）
交叉特征组合特征
12
特征选择方法
过滤法（方差阈值 · 卡方检验 · 互信息）
特征选择方法过滤法
13
特征降维
PCA主成分分析 · LDA线性判别分析 · t-SNE可视化降维
特征降维PCA
14
特征重要性评估
基于树模型的特征重要性 · Permutation Import… · SHAP值初步理解
特征重要性评估基于树模型的特征…
15
样本构建基础
样本定义（好/坏客户） · 观察点与表现期 · 样本时间窗口设计
样本构建基础样本定义
16
样本标签定义
逾期天数（DPD）定义 · 滚动率分析 · Vintage分析确定坏客户标准
样本标签定义DPD
17
样本采样技术
正负样本不平衡问题 · 随机欠采样 · SMOTE过采样
样本采样技术正负样本不平衡问…
18
样本权重与分层
样本权重设置 · 分层采样（按时间 · 按额度）
样本权重分层
19
时间序列样本构建
时间序列交叉验证 · 滑动窗口样本生成 · 避免未来信息泄露
时间序列样本构建时间序列交叉验证
20
特征存储与管理
特征仓库（Feature Store… · 特征版本管理 · 特征血缘追踪
特征存储管理
21
特征工程自动化
AutoFE工具介绍 · 基于遗传算法的特征搜索 · 基于深度学习的特征生成
特征工程自动化AutoFE
22
风控模型评估指标
KS · AUC · Gini系数
风控模型评估指标KS
23
模型可解释性
SHAP详细解读 · LIME局部解释 · 特征依赖图（PDP/ICE）
模型可解释性SHAP
24
特征工程与模型迭代
特征上线流程 · A/B测试设计 · 特征回滚机制
特征工程模型迭代
25
贷前特征工程实战
申请评分卡（A卡）特征构建 · 反欺诈特征 · 收入负债比特征
贷前特征工程实战申请评分卡
26
贷中特征工程实战
行为评分卡（B卡）特征构建 · 交易行为特征 · 额度使用率特征
特征工程实战行为评分卡
27
贷后特征工程实战
催收评分卡（C卡）特征构建 · 联系行为特征 · 还款意愿特征
贷后特征工程实战催收评分卡
28
特征监控与漂移检测
PSI群体稳定性指标 · 特征分布漂移检测 · 模型性能衰减监控
特征监控漂移检测
29
全流程案例一
从原始数据到样本构建的完整流水线（含…
全流程案例一从原始数据到样本…
30
全流程案例二
特征工程优化迭代与模型效果提升实战复…
全流程案例二特征工程优化迭代