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本课程属于：013-金融知识图谱样本偏差校验 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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金融知识图谱样本偏差校验Python教程

共计 30 章节
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01
课程导论
金融知识图谱概述 · 样本偏差问题的重要性 · 课程目标与学习路径
课程导论金融知识图谱概述
02
环境搭建
Python环境配置 · Anaconda安装 · Jupyter Notebook使用
环境搭建Python
03
金融知识图谱基础
实体 · 关系 · 属性的概念
金融知识图谱基础实体
04
样本偏差基础
偏差的定义 · 常见偏差类型（选择偏差 · 幸存者偏差
样本偏差基础偏差的定义
05
数据采集与预处理
金融数据源（财报 · 新闻 · 公告）的爬取与清洗
数据采集预处理
06
实体对齐与消歧
同名实体识别 · 实体链接技术 · 基于规则与基于模型的对齐方法
实体对齐消歧
07
关系抽取基础
基于模板的关系抽取 · 基于深度学习的关系抽取（BERT · LSTM）
关系抽取基础基于模板的关系抽…
08
知识图谱构建
使用NetworkX构建金融知识图谱 · 图数据库Neo4j简介与Python…
知识图谱构建NetworkX
09
样本偏差识别方法
统计检验（卡方检验 · t检验） · 可视化分析（分布图
样本偏差识别方法统计检验
10
选择偏差校验
时间窗口选择偏差 · 样本筛选偏差的检测与修正 · 使用倾向得分匹配（PSM）
选择偏差校验时间窗口选择偏差
11
幸存者偏差校验
退市公司数据补全 · 存活偏差调整方法 · 反向测试验证
幸存者偏差校验退市公司数据补全
12
报告偏差校验
媒体报道偏差检测 · 情感分析辅助 · 多源数据融合校正
报告偏差校验媒体报道偏差检测
13
测量偏差校验
数据源一致性检查 · 字段定义差异处理 · 标准化方法
测量偏差校验数据源一致性检查
14
偏差量化指标
偏差系数计算 · KL散度 · JS散度
偏差量化指标偏差系数计算
15
偏差可视化
使用Matplotlib/Seabo… · QQ图 · 偏差热力图
偏差可视化Matplotlib/S…
16
数据增强与平衡
过采样（SMOTE） · 欠采样 · 合成数据生成（GAN）在金融数据中的…
数据增强平衡
17
偏差修正方法
重加权 · 逆概率加权（IPW） · 双重稳健估计（DR）
偏差修正方法重加权
18
因果推断与偏差
因果图模型 · Do-calculus · 工具变量法在偏差校正中的应用
因果推断偏差
19
知识图谱偏差传播
偏差在图结构中的传播机制 · PageRank偏差 · 图神经网络偏差
知识图谱偏差传播偏差
20
图结构偏差检测
度分布偏差 · 社区结构偏差 · 节点中心性偏差检测
图结构偏差检测度分布偏差
21
图嵌入偏差
Node2Vec · GraphSAGE嵌入中的偏差分析 · 公平性约束嵌入
图嵌入偏差Node2Vec
22
偏差鲁棒图算法
对抗训练 · 图正则化 · 去偏图神经网络设计
偏差鲁棒图算法对抗训练
23
金融风控场景偏差
信用评分模型中的样本偏差 · 欺诈检测中的类别不平衡
金融风控场景偏差信用评分模型
24
投资组合偏差
因子模型中的幸存者偏差 · 回测中的前视偏差 · 多因子模型校正
投资组合偏差因子模型
25
监管合规偏差
反洗钱（AML）中的报告偏差 · KYC数据偏差 · 监管报告一致性
监管合规偏差AML
26
自动化偏差校验Pipeline
构建端到端偏差检测与修正流程 · 使用Python脚本自动化
Pipeline自动化偏差校验
27
案例实战一
上市公司关联交易知识图谱偏差校验（数… · 偏差检测 · 修正）
案例实战一上市公司关联交易…
28
案例实战二
金融新闻事件图谱偏差校验（文本偏差 · 时间偏差 · 情感偏差）
案例实战二金融新闻事件图谱…
29
案例实战三
供应链金融知识图谱偏差校验（节点缺失… · 关系稀疏偏差）
案例实战三供应链金融知识图…
30
课程总结与展望
偏差校验最佳实践 · 未来研究方向（大模型偏差 · 动态图偏差）
课程总结偏差校验最佳实践