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金融科技风控与量化工程
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013-金融知识图谱样本偏差校验
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《知识图谱样本偏差校验Python实战》
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知识图谱样本偏差校验Python实战
共计 30 章节
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01
偏差校验概述
知识图谱样本偏差的定义 · 常见偏差类型(选择偏差 · 报告偏差
偏差校验概述
知识图谱样本偏差…
02
Python环境准备
Anaconda安装 · Jupyter Notebook配置 · 虚拟环境创建
Python
环境准备
03
数据加载与探索
使用pandas读取CSV/JSON… · 查看数据基本信息(shape · info
数据加载
探索
04
缺失值检测与处理
识别样本中的缺失值模式 · 使用isnull() · heatmap可视化缺失
缺失值检测
处理
05
重复样本检测
基于实体对或三元组去重 · 使用duplicated() · drop_duplicates()
重复样本检测
基于实体对或三元…
06
类别分布偏差
统计实体类型 · 关系类型的频次分布 · 使用value_counts()和b…
类别分布偏差
统计实体类型
07
数值特征偏差
分析实体属性(如长度 · 度数)的分布 · 使用histogram
数值特征偏差
分析实体属性
08
时间戳偏差
检查样本时间戳分布 · 分析时间覆盖范围 · 时间间隔均匀性
时间戳偏差
检查样本时间戳分…
09
空间/地理偏差
对包含地理信息的样本进行空间分布可视… · 使用scatter plot或cho…
空间
地理偏差
10
文本长度偏差
分析实体名称 · 描述文本的长度分布 · 使用histogram和统计量(me…
文本长度偏差
分析实体名称
11
关系稀疏性检测
计算每个实体参与的关系数量 · 绘制度数分布图 · 识别孤立实体和超级节点
关系稀疏性检测
计算每个实体参
12
样本平衡性评估
使用分类任务中的样本标签分布 · 计算熵 · 不平衡比
样本平衡性评估
使用分类任务
13
交叉验证偏差
在划分训练/测试集时检查分层抽样效果 · 使用StratifiedKFold评…
交叉验证偏差
划分训练
14
特征相关性偏差
计算实体特征之间的相关系数矩阵 · 使用heatmap可视化 · 识别多重共线性
特征相关性偏差
计算实体特征之间…
15
异常样本检测
使用Isolation Forest… · 可视化异常分数分布
异常样本检测
Isolation
16
偏差对模型性能的影响
训练一个简单分类器(如逻辑回归) · 对比原始样本与去偏样本的准确率 · F1-score
偏差对模型性能的…
训练一个简单分类…
17
偏差缓解策略
重采样(过采样 · 欠采样) · 代价敏感学习
偏差缓解策略
重采样
18
对抗验证检测偏差
使用对抗验证(Adversarial… · 绘制ROC曲线
对抗验证检测偏差
Adversarial
19
PSI(群体稳定性指标)计算
计算样本在不同时间窗口或不同来源的P… · 评估分布漂移
PSI
群体稳定性指标
20
KS检验与分布比较
使用Kolmogorov-Smirn… · 输出p-value
KS
检验
21
卡方检验与类别独立性
对类别型特征使用卡方检验 · 判断特征与标签是否独立 · 输出统计量
卡方检验
类别独立性
22
偏差报告生成
自动生成PDF/HTML偏差报告 · 包含图表 · 统计摘要
偏差报告生成
PDF/HTML
23
自动化偏差流水线
使用Python脚本封装上述检测步骤 · 支持命令行参数和配置文件
自动化偏差流水线
Python
24
知识图谱样本偏差案例1
电商知识图谱——商品类别分布偏差检测…
知识图谱样本偏差…
电商知识图谱
25
知识图谱样本偏差案例2
医疗知识图谱——诊断关系稀疏性分析与…
知识图谱样本偏差…
医疗知识图谱
26
知识图谱样本偏差案例3
金融知识图谱——交易时间戳偏差与模型…
知识图谱样本偏差…
金融知识图谱
27
知识图谱样本偏差案例4
社交网络知识图谱——用户属性缺失与填…
知识图谱样本偏差…
社交网络知识图谱
28
知识图谱样本偏差案例5
学术知识图谱——作者合作网络中的选择…
知识图谱样本偏差…
学术知识图谱
29
综合实战项目
构建一个端到端的知识图谱样本偏差校验… · 包含数据加载 · 检测
综合实战项目
构建一个端到端的…
30
课程总结与展望
偏差校验最佳实践 · 常见陷阱 · 未来研究方向(因果偏差
课程总结
偏差校验最佳实践
所属VIP或分类
同VIP:金融图谱Feature-Store样本偏差校验实践
同VIP:金融图谱GraphSAGE样本偏差校验学习指南
同VIP:金融图谱Knowledge-Graph样本偏差校验实操指南