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金融知识图谱样本偏差校验Python应用

共计 30 章节
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01
课程导论
金融知识图谱概述 · 样本偏差的定义与危害 · 本课程目标与学习路径
课程导论金融知识图谱概述
02
环境搭建
Python环境配置 · Anaconda与Jupyter N… · 必备库安装（pandas
环境搭建Python
03
金融知识图谱基础
实体 · 关系 · 属性的概念
金融知识图谱基础实体
04
样本偏差基础
偏差类型概览（选择偏差 · 报告偏差 · 幸存者偏差等）
样本偏差基础偏差类型概览
05
数据采集与预处理
从公开金融API获取数据 · 数据清洗 · 缺失值处理
数据采集预处理
06
探索性数据分析（EDA）
描述性统计 · 数据分布可视化 · 相关性矩阵
EDA探索性数据分析
07
选择偏差检测（一）
基于时间戳的样本分布分析 · 时间序列可视化 · 事件窗口分析
选择偏差检测基于时间戳的样本…
08
选择偏差检测（二）
基于行业/地域的样本分层分析 · 卡方检验 · 偏差显著性判断
选择偏差检测基于行业
09
幸存者偏差检测
退市/破产实体识别 · 生存分析基础 · Kaplan-Meier曲线绘制
幸存者偏差检测退市
10
报告偏差检测
文本情感分析 · 新闻覆盖度分析 · 事件报告频率统计
报告偏差检测文本情感分析
11
测量偏差检测
不同数据源数值对比 · 一致性检验（Kappa系数） · 离群点分析
测量偏差检测不同数据源数值对…
12
标签偏差检测
标注不一致性分析 · 标注者间信度 · 标签分布偏移检测
标签偏差检测标注不一致性分析
13
数据不平衡处理
过采样（SMOTE） · 欠采样 · 集成方法（EasyEnsemble）
数据不平衡处理SMOTE
14
特征工程与偏差
特征构造中的偏差引入 · 特征重要性分析 · 特征选择去偏
特征工程偏差
15
偏差可视化（一）
箱线图 · 小提琴图 · 分布对比图
偏差可视化箱线图
16
偏差可视化（二）
偏差雷达图 · 平行坐标图 · 交互式偏差仪表盘（Plotly）
偏差可视化偏差雷达图
17
统计检验方法
t检验 · Mann-Whitney U检验 · KS检验
统计检验方法t检验
18
机器学习偏差检测
使用孤立森林检测异常样本 · LOF算法 · DBSCAN聚类
机器学习偏差检测使用孤立森林检测…
19
因果推断入门
因果图 · 混杂因子 · 后门准则
因果推断入门因果图
20
偏差校正方法（一）
重加权法 · 倾向性评分匹配（PSM） · 逆概率加权（IPW）
偏差校正方法重加权法
21
偏差校正方法（二）
分层分析 · 多变量回归校正 · 双重稳健估计
偏差校正方法分层分析
22
知识图谱偏差传播
图谱结构中的偏差传播路径 · PageRank偏差 · 图神经网络偏差
知识图谱偏差传播图谱结构
23
图结构偏差检测
节点度分布分析 · 社区结构偏差 · 同质性偏差检测
图结构偏差检测节点度分布分析
24
时间序列偏差检测
时间序列分解 · 季节性偏差 · 趋势偏移检测
时间序列偏差检测时间序列分解
25
多源数据融合偏差
不同数据源对齐偏差 · 实体链接错误 · 属性冲突检测
多源数据融合偏差不同数据源对齐偏…
26
自动化偏差校验流水线
构建Pipeline · 定时任务 · 日志记录
自动化偏差校验流…Pipeline
27
案例实战（一）
上市公司财务图谱偏差校验——从数据采…
案例实战上市公司财务图谱…
28
案例实战（二）
供应链金融图谱偏差校验——供应商样本…
案例实战供应链金融图谱偏…
29
案例实战（三）
反欺诈图谱偏差校验——欺诈样本不平衡…
案例实战反欺诈图谱偏差校…
30
课程总结与展望
最佳实践总结 · 前沿研究方向（联邦学习去偏 · 大模型偏差）
课程总结最佳实践总结