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金融科技风控与量化工程
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013-金融知识图谱样本偏差校验
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《金融知识图谱样本偏差校验Feature指南》
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金融知识图谱样本偏差校验Feature指南
共计 30 章节
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01
课程导论
金融知识图谱样本偏差校验的背景 · 重要性 · 课程目标与整体框架
课程导论
金融知识图谱样本…
02
样本偏差基础概念
偏差的定义 · 常见偏差类型(选择偏差 · 幸存者偏差
样本偏差基础概念
偏差的定义
03
金融知识图谱特征工程概述
特征工程在知识图谱中的作用 · 特征类型(节点特征 · 边特征
金融知识图谱特征…
特征工程
04
数据采集阶段的偏差
数据源选择偏差 · 时间窗口偏差 · 数据缺失机制(MCAR/MAR/MN…
数据采集阶段的偏…
数据源选择偏差
05
实体对齐与融合偏差
实体解析中的匹配偏差 · 融合策略导致的特征分布偏移 · 跨源一致性校验方法
实体对齐
融合偏差
06
关系抽取与边构建偏差
关系抽取模型偏差 · 长尾关系覆盖不足 · 错误传播对边特征的影响
关系抽取
边构建偏差
07
节点特征构建偏差
属性缺失偏差 · 特征离散化偏差 · 归一化方法选择偏差(如Min-Max…
节点特征构建偏差
属性缺失偏差
08
时序特征偏差
时间戳对齐偏差 · 滞后特征构造偏差 · 事件窗口选择偏差(如财报发布日 vs…
时序特征偏差
时间戳对齐偏差
09
图结构特征偏差
度分布偏差 · 中心性指标偏差 · 社区划分偏差
图结构特征偏差
度分布偏差
10
标签与目标变量偏差
标签定义不一致 · 标签噪声 · 样本选择偏差(如仅对违约样本标注)
标签
目标变量偏差
11
训练集与测试集划分偏差
时间序列泄露 · 随机划分导致的分布漂移 · 跨域泛化时的特征偏移
训练集
测试集划分偏差
12
特征重要性评估偏差
基于树模型的特征重要性偏差 · Permutation Import… · SHAP值在偏差检测中的应用
特征重要性评估偏…
基于树模型的特征…
13
统计检验方法(一)
卡方检验 · T检验 · KS检验在检测特征分布差异中的应用与…
统计检验方法
卡方检验
14
统计检验方法(二)
PSI(群体稳定性指标) · CSI(特征稳定性指标)的计算与阈值…
统计检验方法
PSI
15
基于距离的偏差度量
欧氏距离 · 马氏距离 · Wasserstein距离在特征空间…
基于距离的偏差度…
欧氏距离
16
基于图结构的偏差检测
同质性检验 · 结构等价性检验 · 子图模式频率偏差检测
基于图结构的偏差…
同质性检验
17
偏差可视化方法
特征分布对比图(KDE图) · 箱线图 · PCA/t-SNE降维可视化
偏差可视化方法
KDE
18
偏差缓解策略(一)
重采样方法(过采样 · 欠采样 · SMOTE)在金融知识图谱中的适用性…
偏差缓解策略
重采样方法
19
偏差缓解策略(二)
样本加权方法(逆概率加权 · 倾向性评分加权)与特征调整(Doma…
偏差缓解策略
样本加权方法
20
偏差缓解策略(三)
数据增强方法(图数据增强 · 节点Dropout · 边扰动)及其对特征分布的影响
偏差缓解策略
数据增强方法
21
特征选择与偏差控制
基于偏差感知的特征选择框架 · 过滤式/包裹式/嵌入式方法中的偏差考…
特征选择
偏差控制
22
跨时间偏差校验
时间序列交叉验证 · 滚动窗口校验 · 时间衰减权重在特征稳定性监控中的应用
跨时间偏差校验
时间序列交叉验证
23
跨市场/跨域偏差校验
不同市场(股票/债券/衍生品)特征分… · 迁移学习中的特征对齐
跨市场
跨域偏差校验
24
模型鲁棒性与偏差
对抗性样本对特征的影响 · 特征鲁棒性评估指标(如最大扰动半径)
模型鲁棒性
偏差
25
偏差监控与预警系统
实时特征偏差监控架构 · 预警阈值设计 · 自动化报告生成(基于PSI/CSI)
偏差监控
预警系统
26
案例实战(一)
企业信用风险知识图谱——样本偏差识别…
案例实战
企业信用风险知识…
27
案例实战(二)
反欺诈知识图谱——异常交易特征偏差检…
案例实战
反欺诈知识图谱
28
案例实战(三)
供应链金融知识图谱——关系特征偏差对…
案例实战
供应链金融知识图…
29
工具与框架
Python工具包(scikit-l… · imbalanced-learn · Alibi-Detect
工具
框架
30
课程总结与最佳实践
偏差校验Checklist · 常见陷阱 · 未来研究方向(因果推断与偏差
课程总结
最佳实践
所属VIP或分类
同VIP:知识图谱样本偏差校验Python实战
同VIP:金融图谱Feature-Store样本偏差校验实践
同VIP:金融图谱GraphSAGE样本偏差校验学习指南