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本课程属于：013-金融知识图谱样本偏差校验 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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金融知识图谱样本偏差校验应用指南

共计 30 章节
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01
课程导论
金融知识图谱概述 · 样本偏差的定义与危害 · 本课程的目标与适用人群
课程导论金融知识图谱概述
02
样本偏差基础概念
偏差与方差 · 选择偏差 · 确认偏差
样本偏差基础概念偏差
03
金融知识图谱构建流程
数据采集 · 实体抽取 · 关系抽取
金融知识图谱构建…数据采集
04
数据源偏差
不同金融数据源（交易所 · 财报 · 新闻
数据源偏差不同金融数据源
05
时间窗口偏差
金融数据的时间切片效应 · 牛熊市样本分布不均 · 时间序列截断偏差
时间窗口偏差金融数据的时间切…
06
实体选择偏差
上市公司/非上市公司样本失衡 · 头部企业与长尾企业的代表性偏差
实体选择偏差上市公司
07
关系抽取偏差
基于规则与基于模型的关系抽取方法对比 · 关系类型分布不均问题
关系抽取偏差基于规则
08
标注数据偏差
人工标注的主观性 · 标注一致性检验 · 标注样本的稀疏性问题
标注数据偏差人工标注的主观性
09
样本不平衡问题
金融欺诈检测中的正负样本失衡 · 过采样与欠采样技术
样本不平衡问题金融欺诈检测
10
偏差检测方法概述
统计检验 · 分布对比 · 可视化探查
偏差检测方法概述统计检验
11
统计检验方法
卡方检验 · KS检验 · T检验在偏差检测中的应用场景与代码实…
统计检验方法卡方检验
12
分布对比方法
核密度估计 · QQ图 · JS散度
分布对比方法核密度估计
13
可视化探查方法
PCA降维可视化 · t-SNE可视化 · 平行坐标图在偏差发现中的使用
可视化探查方法PCA
14
模型诊断方法
对抗验证 · 特征重要性分析 · 残差分析识别样本偏差
模型诊断方法对抗验证
15
偏差校验工具库
Python中imbalanced-… · scikit-learn · shap
偏差校验工具库Python
16
数据预处理与清洗
缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化对偏差的影响
数据预处理清洗
17
重采样技术
随机过采样 · SMOTE · ADASYN
重采样技术随机过采样
18
集成学习方法
Bagging · Boosting · EasyEnsemble
集成学习方法Bagging
19
代价敏感学习
不同误分类代价设定 · 权重调整 · 阈值移动方法
代价敏感学习不同误分类代价设…
20
领域自适应方法
迁移学习 · 域对抗训练 · 最大均值差异（MMD）在跨域偏差校正…
领域自适应方法迁移学习
21
知识图谱嵌入偏差
TransE · RotatE等嵌入方法对稀疏实体和关…
知识图谱嵌入偏差TransE
22
图神经网络偏差
GCN · GAT在异质图上的偏差传播与缓解策略
图神经网络偏差GCN
23
链路预测偏差
不同关系类型的预测性能差异 · 负采样策略对偏差的影响
链路预测偏差不同关系类型的预…
24
节点分类偏差
金融实体分类中的类别不平衡与特征偏移…
节点分类偏差金融实体分类
25
偏差评估指标体系
准确率 · 召回率 · F1-score的组间差异
偏差评估指标体系准确率
26
案例实战一
企业信用评级图谱的样本偏差校验与校正…
案例实战一企业信用评级图谱…
27
案例实战二
反洗钱交易图谱中的异常样本检测与偏差…
案例实战二反洗钱交易图谱
28
案例实战三
供应链金融图谱中供应商样本偏差分析与…
案例实战三供应链金融图谱
29
偏差校验报告撰写
偏差发现记录 · 影响评估 · 校正方案
偏差校验报告撰写偏差发现记录
30
课程总结与展望
金融知识图谱偏差校验的最佳实践总结 · 未来研究方向与合规建议
课程总结金融知识图谱偏差…