VIP20
本课程属于：008-授信决策引擎分群评分沙盘 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

Python构建额度模型与评分沙盘实操指南

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
额度模型与评分卡在金融风控中的核心地… · 课程目标与学习路径 · 沙盘环境搭建（Anaconda +…
课程导论额度模型
02
信用风险基础
违约概率(PD) · 违约损失率(LGD) · 违约风险敞口(EAD)的概念
信用风险基础PD
03
数据采集与EDA
使用Pandas读取信贷数据集 · 数据概览(info/describe… · 缺失值与异常值初步探索
EDA数据采集
04
数据清洗实战
缺失值处理（均值/中位数/众数填充 · 模型预测填充） · 异常值检测与截尾处理（IQR法
数据清洗实战缺失值处理
05
特征工程（一）
数值型特征标准化（StandardS… · 分箱（等距分箱 · 等频分箱）
特征工程StandardS
06
特征工程（二）
WOE编码与IV值计算——理论推导 · Python实现 · IV值筛选强特征
特征工程WOE
07
特征工程（三）
类别特征处理（LabelEncode… · OneHotEncoder · TargetEncoder）
特征工程LabelEncode
08
样本设计与采样
好坏样本定义 · 样本权重 · 过采样（SMOTE）与欠采样（Ran…
样本设计采样
09
逻辑回归原理
Sigmoid函数 · 极大似然估计 · 损失函数（Log Loss）
逻辑回归原理Sigmoid
10
评分卡构建（一）
逻辑回归模型训练（statsmode… · 系数解读 · P值筛选变量
评分卡构建statsmode
11
评分卡构建（二）
评分卡刻度（odds与score的线… · 基准分与PDO计算 · 生成评分映射表
评分卡构建odds
12
评分卡构建（三）
Python实现评分卡打分函数 · 批量计算样本评分 · 评分分布可视化
评分卡构建Python
13
模型评估（一）
混淆矩阵 · 准确率/精确率/召回率/F1-sco… · ROC曲线与AUC值
模型评估混淆矩阵
14
模型评估（二）
KS曲线与KS值 · Lift曲线与Gain图 · 模型稳定性指标（PSI）
模型评估KS
15
额度模型基础
额度定价原理（风险定价 · 成本定价 · 竞争定价）
额度模型基础额度定价原理
16
额度模型策略
基于评分分档的额度矩阵设计 · 初始额度与动态调额规则
额度模型策略基于评分分档的额…
17
额度模型Python实现
构建额度分配函数 · 基于PD/LGD的预期损失计算额度上…
Python额度模型
18
额度优化
利用线性规划（scipy.optim… · 额度分配模拟
额度优化scipy.optim
19
沙盘模拟（一）
创建模拟客户数据集（Faker生成） · 定义模拟业务规则（审批 · 放款
沙盘模拟Faker
20
沙盘模拟（二）
编写沙盘引擎——逐期模拟客户行为 · 计算资产组合的逾期率与损失率
沙盘模拟编写沙盘引擎
21
沙盘模拟（三）
多轮模拟与蒙特卡洛方法 · 输出风险指标分布（VaR · CVaR）
沙盘模拟多轮模拟
22
策略回测
历史数据回测框架搭建 · 对比不同评分阈值与额度策略的ROI
策略回测历史数据回测框架…
23
模型监控
PSI月度监控报表 · 特征稳定性监控 · 模型衰退预警机制
模型监控PSI
24
模型迭代
冠军/挑战者策略 · A/B测试设计 · 模型版本管理与灰度发布
模型迭代冠军
25
可解释性（一）
SHAP值计算与可视化 · 特征重要性排序 · 单样本解释（force plot）
可解释性SHAP
26
可解释性（二）
LIME局部解释 · Partial Dependence…
可解释性LIME
27
生产部署准备
模型序列化（pickle/jobli… · API封装（Flask/FastAP… · Docker容器化基础
生产部署准备pickle/jobli
28
合规与公平性
公平性度量（Demographic… · Equal Opportunity） · 反歧视约束建模
合规公平性
29
综合案例（一）
从原始数据到评分卡——完整端到端项目…
综合案例从原始数据到评分…
30
综合案例（二）
额度模型与沙盘模拟联调——输出最终策…
综合案例额度模型