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信用评分模型训练数据准备

共计 30 章节
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01
信用评分模型概述与训练数据的重要性
信用评分模型概述与训练数据的重要性 · 核心概念 · 实践要点
信用评分模型概述训练数据的重要性
02
常见信用数据源与采集合规要求
常见信用数据源与采集合规要求 · 核心概念 · 实践要点
常见信用数据源采集合规要求
03
数据存储架构
数据库 · 数据仓库与数据湖
数据存储架构数据库
04
探索性数据分析（EDA）与数据质量报告生成
探索性数据分析（EDA）与数据质量报告生… · 核心概念 · 实践要点
EDA探索性数据分析
05
缺失值处理策略
删除 · 统计填充与模型插补
缺失值处理策略删除
06
异常值检测方法
Z-score · IQR · 孤立森林
异常值检测方法Z-score
07
重复数据识别与去重技术实践
重复数据识别与去重技术实践 · 核心概念 · 实践要点
重复数据识别去重技术实践
08
特征类型识别
数值 · 类别 · 时序
特征类型识别数值
09
特征分箱
等距分箱 · 等频分箱与决策树分箱
特征分箱等距分箱
10
特征编码
独热编码 · 标签编码与WOE编码
特征编码独热编码
11
特征缩放
标准化 · 归一化与MaxAbs缩放
特征缩放标准化
12
特征筛选
方差过滤 · 皮尔逊相关系数与IV值
特征筛选方差过滤
13
特征选择
卡方检验 · 互信息 · 递归特征消除
特征选择卡方检验
14
特征交叉与多项式特征构造
特征交叉与多项式特征构造 · 核心概念 · 实践要点
特征交叉多项式特征构造
15
时间窗口特征
滑动窗口统计与趋势特征
时间窗口特征滑动窗口统计
16
标签定义
逾期天数 · 违约标志 · 观察期与表现期设定
标签定义逾期天数
17
样本不平衡处理
过采样（SMOTE） · 欠采样与集成方法
样本不平衡处理SMOTE
18
数据泄露检测
因果分析 · 时间穿越验证
数据泄露检测因果分析
19
数据集划分
随机抽样 · 分层抽样与时间序列划分
数据集划分随机抽样
20
数据版本控制与回溯
DVC · MLflow Data
数据版本控制回溯
21
自动化数据管道构建
Airflow · Prefect实践
自动化数据管道构…Airflow
22
数据质量监控体系
分布漂移 · 异常告警
数据质量监控体系分布漂移
23
特征存储（Feature Store）设计与在线/离线一致性
特征存储（Feature Store）设… · 核心概念 · 实践要点
FeatureStore
24
大数据平台数据处理
Spark DataFrame与Hi…
大数据平台数据处…Spark
25
数据隐私保护
脱敏 · 差分隐私与联邦学习数据准备
数据隐私保护脱敏
26
外部数据融合
征信对接 · 三方数据标准化
外部数据融合征信对接
27
数据校准与误差修正
跨系统一致性校验
数据校准误差修正
28
模型可解释性数据准备
SHAP值计算所需的基线数据
模型可解释性数据…SHAP
29
训练数据打包与元数据管理
训练数据打包与元数据管理 · 核心概念 · 实践要点
训练数据打包元数据管理
30
综合案例
从原始借贷记录到信用评分训练数据集完…
综合案例从原始借贷记录到…