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Python信用评分卡模型实战教程

共计 30 章节

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信用评分卡概述

什么是信用评分卡？评分卡在金融风控中…

信用评分卡概述什么是信用评分卡…

获取信贷数据集 · 字段解释 · 数据初步探索与缺失值检查

数据准备获取信贷数据集

处理缺失值 · 异常值 · 重复值

数据清洗处理缺失值

探索性数据分析（EDA）

单变量分布 · 多变量相关性分析 · 可视化展示

EDA探索性数据分析

特征分箱理论

为什么需要分箱？等距分箱 · 等频分箱 · 自定义分箱

特征分箱理论为什么需要分箱？…

WOE编码原理

WOE（Weight of Evid… · 意义与直观理解

WOE编码原理

IV（Information Val… · 判断特征预测能力强弱的阈值

基于IV值 · 缺失率 · 共线性等维度筛选有效特征

逻辑回归基础

逻辑回归的数学原理 · Sigmoid函数 · 损失函数

逻辑回归基础逻辑回归的数学原…

逻辑回归实现

使用Statsmodels或Skle…

逻辑回归实现Statsmodels

训练集/验证集划分 · 参数设置 · 交叉验证

模型训练训练集

模型评估指标

混淆矩阵 · 准确率 · 精确率

模型评估指标混淆矩阵

KS统计量衡量模型区分能力 · PSI监测模型稳定性

评分卡转换（上）

将逻辑回归系数转换为分数 · 基准分数与PDO设定

评分卡转换将逻辑回归系数转…

评分卡转换（下）

分数刻度计算 · 各特征分数映射表生成

评分卡转换分数刻度计算

评分卡实现代码

编写Python函数将模型预测转化为…

评分卡实现代码Python

自定义评分卡类

封装评分卡为可复用的Python类

自定义评分卡类Python

在测试集上评估评分卡效果 · 对比训练集表现

模型验证测试集上评估评分…

拒绝推断入门

什么是拒绝推断？简单方法（扩张法 · 两部法）介绍

拒绝推断入门什么是拒绝推断？…

样本不平衡处理

过采样 · 欠采样 · SMOTE在信贷场景中的应用

样本不平衡处理过采样

特征工程进阶

交叉特征 · 时间特征 · 聚合特征与经验规则特征

特征工程进阶交叉特征

评分卡生产部署

将模型保存为pkl文件 · 构建API服务

评分卡生产部署pkl

自动化建模流程

使用Pipeline实现数据清洗→分…

自动化建模流程Pipeline

风控策略集成

评分卡与规则引擎结合 · 设定审批阈值

风控策略集成评分卡

模型监控与预警

实时监控评分分布 · PSI变化 · 触发模型重训

模型监控预警

联邦学习与隐私计算

在数据不出域情况下联合建模的初步思路

联邦学习隐私计算

可解释性分析

使用SHAP · LIME解释评分卡特征贡献

可解释性分析SHAP

案例实战（上）

从零开始搭建个人消费贷评分卡（含真实…

案例实战从零开始搭建个人…

案例实战（下）

完整代码流程 · 结果解读与上线注意事项

案例实战完整代码流程

课程总结与进阶方向

评分卡常见陷阱 · 未来趋势（深度评分卡 · 图神经网络）

课程总结进阶方向