VIP20

本课程属于：001-信用评分模型特征样本分层 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

信用评分模型特征选择案例

共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

信用评分模型概述

什么是信用评分 · 评分卡模型简介 · 特征选择在模型中的作用

信用评分模型概述什么是信用评分

特征选择基础理论

特征选择方法分类（过滤式 · 包裹式 · 嵌入式）

特征选择基础理论特征选择方法分类

数据探索与预处理

缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化

数据探索预处理

单变量特征选择

方差选择法 · 相关系数法 · 信息增益

单变量特征选择方差选择法

卡方检验在特征选择中的应用

卡方检验原理 · 在分类特征中的应用 · 案例实操

卡方检验特征选择

互信息与最大信息系数

互信息计算 · MIC特性 · 非线相关性检测

互信息最大信息系数

递归特征消除（RFE）

RFE原理 · 基于逻辑回归的RFE · 稳定性分析

RFE递归特征消除

基于模型的特征选择（Embedded）

L1正则化（Lasso） · 树模型特征重要性（随机森林/XGBo…

Embedded基于模型的特征选…

Boruta原理 · 与随机森林结合 · 特征确认

特征稳定性评估

PSI（群体稳定性指标） · 特征随时间变化的监控

特征稳定性评估PSI

特征相关性分析

皮尔逊相关系数 · 斯皮尔曼秩相关系数 · VIF多重共线性检测

特征相关性分析皮尔逊相关系数

特征交互与组合

特征交叉 · 多项式特征 · 逻辑回归中的交互项

特征交互组合

WOE编码与IV值计算

WOE（Weight of Evid… · IV（Information Val…

评分卡构建流程

数据准备 · 特征分箱 · WOE转换

评分卡构建流程数据准备

特征分箱方法

等距分箱 · 等频分箱 · 决策树分箱

特征分箱方法等距分箱

基于遗传算法的特征选择

遗传算法原理 · 适应度函数 · 交叉变异

基于遗传算法的特…遗传算法原理

基于主成分分析（PCA）的特征提取

PCA原理 · 降维与解释方差 · 在信用评分中的应用

PCA基于主成分分析

线性判别分析（LDA）与特征提取

LDA原理 · 与PCA对比 · 案例

LDA线性判别分析

特征选择中的过拟合与交叉验证

交叉验证策略 · 特征选择在CV中的偏差 · 嵌套交叉验证

特征选择过拟合

处理不平衡数据的特征选择

SMOTE · 过采样与欠采样 · 特征选择时的数据平衡策略

处理不平衡数据的…SMOTE

特征选择在Lending Club数据集上的实战

数据加载 · 清洗 · 特征工程

特征选择在银行个人信贷数据集上的实战

真实案例 · 特征选择流程 · 评分卡构建

特征选择银行个人信贷数据…

自动化特征选择工具

Feature-engine · Scikit-learn Selec… · Optuna

自动化特征选择工…Feature-engi…

特征选择与模型可解释性

SHAP值特征重要性 · LIME局部解释 · 与特征选择的关系

特征选择模型可解释性

时间序列特征选择（信用行为数据）

滞后特征 · 窗口统计 · 稳定性检查

时间序列特征选择信用行为数据

特征选择在信用评分模型中的业务约束

合规性 · 可解释性 · 特征可获取性

特征选择信用评分模型

特征选择后的模型验证

KS值 · AUC · Gini系数

特征选择后的模型…KS

特征选择与模型部署

特征存储 · 特征监控 · 模型更新策略

特征选择模型部署

深度学习特征选择（自编码器 · 注意力机制） · 图神经网络特征选择

高级话题深度学习特征选择

课程总结与展望

特征选择最佳实践 · 未来趋势 · 推荐资源与书籍

课程总结特征选择最佳实践