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信用评分模型参数调优技巧

共计 30 章节
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01
信用评分模型概述
业务背景 · 评分卡原理 · 模型类型
信用评分模型概述业务背景
02
数据探索与可视化
EDA · 分布分析 · 相关性分析
数据探索可视化
03
数据预处理
缺失值处理 · 异常值处理 · 数据标准化
数据预处理缺失值处理
04
特征工程
WOE编码 · IV值筛选 · 分箱方法
特征工程WOE
05
特征选择
IV阈值法 · 卡方检验 · L1正则化
特征选择IV
06
训练集/验证集划分
时间序列划分 · 分层抽样 · K折交叉验证
训练集验证集划分
07
逻辑回归基础
原理 · 优势 · 与评分卡的关系
逻辑回归基础原理
08
逻辑回归参数调优
惩罚项C · 正则化类型L1/L2 · 求解器选择
逻辑回归参数调优惩罚项C
09
决策树与随机森林
参数调优（树深 · 叶子节点 · 特征比例）
决策树随机森林
10
XGBoost参数调优
学习率 · 最大深度 · 子采样
XGBoost参数调优
11
LightGBM参数调优
叶子数 · 学习率 · 特征采样率
LightGBM参数调优
12
神经网络的参数调优
层数 · 神经元数 · 激活函数
神经网络的参数调…层数
13
超参数搜索方法
网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化
超参数搜索方法网格搜索
14
交叉验证策略
K折 · 分层K折 · 时间序列交叉验证
交叉验证策略K折
15
模型评估指标
AUC · KS · Gini系数
模型评估指标AUC
16
阈值调整
基于业务成本的阈值优化 · F1最大化
阈值调整基于业务成本的阈…
17
不平衡数据处理
SMOTE · ADASYN · 代价敏感学习
不平衡数据处理SMOTE
18
模型融合
加权平均 · Stacking · Voting
模型融合加权平均
19
评分卡刻度
分值转换公式 · Points to Double O…
评分卡刻度分值转换公式
20
模型解释性
SHAP值 · LIME · 特征重要性排序
模型解释性SHAP
21
稳定性监控
PSI · 特征分布漂移检测
稳定性监控PSI
22
模型回测
时间窗口回测 · 滚动验证
模型回测时间窗口回测
23
自动调参框架
Optuna · Hyperopt · Ray Tune
自动调参框架Optuna
24
多目标优化
同时优化AUC和KS · 考虑稳定性
多目标优化AUC
25
特征工程自动化
AutoFeat · Featuretools
特征工程自动化AutoFeat
26
部署前的模型压缩
剪枝 · 量化 · 参数共享
部署前的模型压缩剪枝
27
在线学习与模型更新
增量训练 · 滑动窗口
线学习模型更新
28
联邦学习中的调参
隐私保护下的参数优化
联邦学习调参
29
公平性与偏差调优
公平指标 · 对抗性去偏
公平性偏差调优
30
实战案例
从数据到上线全流程调优总结
实战案例从数据到上线全流…