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001-信用评分模型特征样本分层
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《信用评分模型从入门到实战》
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信用评分模型从入门到实战
共计 30 章节
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01
信用评分模型概述
什么是信用评分 · 应用场景 · 发展历史
信用评分模型概述
什么是信用评分
02
信用评分的业务逻辑
信贷决策流程 · 评分卡类型(申请卡 · 行为卡
信用评分的业务逻…
信贷决策流程
03
数据基础
数据源(征信 · 内部 · 第三方)
数据基础
数据源
04
Python数据分析环境搭建
Anaconda · Jupyter · Pandas
Python
数据分析环境搭建
05
数据探索与可视化
EDA方法 · 分布分析 · 缺失值分析
数据探索
可视化
06
数据清洗与预处理
缺失值处理 · 异常值处理 · 重复值处理
数据清洗
预处理
07
特征工程概述
特征构造 · 特征变换 · 特征选择
特征工程概述
特征构造
08
特征分箱(一)
等距分箱 · 等频分箱 · 最优分箱(ChiMerge
特征分箱
等距分箱
09
特征分箱(二)
WOE编码 · IV值计算与特征筛选
特征分箱
WOE
10
单变量分析与证据权重(WOE)计算。
单变量分析与证据权重(WOE)计算 · 核心概念 · 实践要点
WOE
单变量分析
11
信息价值(IV)与变量筛选。
信息价值(IV)与变量筛选 · 核心概念 · 实践要点
IV
信息价值
12
逻辑回归模型原理
Sigmoid函数 · 极大似然估计 · 损失函数
逻辑回归模型原理
Sigmoid
13
逻辑回归在评分卡中的应用
参数估计 · 正则化(L1/L2)
逻辑回归
评分卡
14
样本设计与平衡处理
坏账率 · 拒绝推断 · 过采样/欠采样(SMOTE)
样本设计
平衡处理
15
模型训练与调参
交叉验证 · 网格搜索 · 学习曲线
模型训练
调参
16
模型评估指标
混淆矩阵 · 准确率 · 精确率
模型评估指标
混淆矩阵
17
模型稳定性评价
PSI(群体稳定性指标) · 特征稳定性
模型稳定性评价
PSI
18
评分卡刻度设计
评分卡公式 · 分数映射 · 划分等级
评分卡刻度设计
评分卡公式
19
评分卡生成与输出
系数转换 · 评分卡表生成 · 决策规则
评分卡生成
输出
20
模型部署与线上监控
API部署 · 批处理 · 实时评分
模型部署
线上监控
21
信用评分模型案例实战(一)
数据准备与探索(使用LendingC…
信用评分模型案例…
LendingC
22
信用评分模型案例实战(二)
特征工程与分箱编码
信用评分模型案例…
特征工程
23
信用评分模型案例实战(三)
模型训练与评估
信用评分模型案例…
模型训练
24
信用评分模型案例实战(四)
评分卡生成与验证
信用评分模型案例…
评分卡生成
25
模型解释性
SHAP · LIME · 特征重要性
模型解释性
SHAP
26
模型公平性与伦理
偏见检测 · 可解释性要求 · 合规性
模型公平性
伦理
27
模型更新与迭代
模型回测 · 再训练策略 · 触发条件
模型更新
迭代
28
信用评分模型在互联网金融中的应用
反欺诈 · 额度管理 · 风险定价
信用评分模型
互联网金融
29
信用评分模型项目管理
需求分析 · 团队协作 · 文档规范
信用评分模型项目…
需求分析
30
未来趋势
机器学习替代逻辑回归 · 深度学习评分 · 联邦学习等
未来趋势
机器学习替代逻辑…
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