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量子科技与量子信息工程
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026-量子机器学习与数据应用
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《量子生成模型入门与样本评估》
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本课程属于:026-量子机器学习与数据应用
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📘
量子生成模型入门与样本评估
共计 30 章节
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01
课程导入与全景认知
量子生成模型的定义 · 研究边界 · 与经典生成模型的本质差异
课程导入
全景认知
02
量子计算基础速览
量子比特 · 叠加 · 纠缠
量子计算基础速览
量子比特
03
经典生成模型核心思想对照
变分自编码器 · 生成对抗网络 · 扩散模型的目标函数与样本生成流程
经典生成模型核心…
变分自编码器
04
量子态作为概率分布载体
波函数 · 密度矩阵与测量概率的关系 · 理解量子生成模型输出样本的物理机制
量子态作为概率分…
波函数
05
量子线路与参数化量子电路
常用门集 · 线路构造 · 参数化方式与表达能力初步分析
量子线路
参数化量子电路
06
量子生成模型家族概览
量子玻尔兹曼机 · 量子生成对抗网络 · 量子电路 Born 机
量子生成模型家族…
量子玻尔兹曼机
07
量子 Born 机原理与实现
基于测量概率的生成建模 · 损失函数设计 · 梯度计算与简单线路实现
Born
量子
08
量子生成对抗网络
量子判别器与量子生成器的设计 · 对抗训练流程 · 模式坍塌与训练稳定性问题
量子生成对抗网络
量子判别器
09
量子玻尔兹曼机与量子退火辅助训练
能量模型视角 · 对比散度量子化 · 采样与训练难点
量子玻尔兹曼机
量子退火辅助训练
10
量子扩散模型入门
前向加噪与反向去噪的量子线路类比 · 参数化去噪器设计与采样步骤
量子扩散模型入门
前向加噪
11
数据编码与量子态制备
角度编码 · 振幅编码 · 数据重上传线路
数据编码
量子态制备
12
训练目标与优化器
量子生成模型的损失函数选择 · 参数化量子电路梯度计算(参数移位规则… · 优化器对比与学习率策略
训练目标
优化器
13
小规模真实任务实战
在二值图像或一维分布数据集上构建并训… · 完成端到端样本生成
小规模真实任务实…
二值图像或一维分…
14
样本评估总论
评估目标 · 评估维度(保真性 · 多样性
样本评估总论
评估目标
15
量子样本的读取与后处理
测量次数 · 采样误差 · 比特映射与经典后处理对评估结果的影响
量子样本的读取
后处理
16
分布距离度量
总变差距离 · KL 散度 · Wasserstein 距离在量子生…
分布距离度量
总变差距离
17
量子态保真度与迹距离
直接比较生成量子态与目标量子态的评估… · 实验测量方案与局限性
量子态保真度
迹距离
18
基于采样的评估指标
最大均值差异(MMD) · 核两样本检验在量子样本评估中的应用与…
基于采样的评估指…
MMD
19
生成样本的多样性与覆盖度评估
模式计数 · 覆盖度指标 · 密度与召回率在量子生成场景的适配
生成样本的多样性
覆盖度评估
20
评估中的统计显著性
置信区间 · 假设检验 · 样本量选择与多次测量下的误差控制
评估
统计显著性
21
评估实战一
对已训练的量子 Born 机进行分布… · 撰写评估报告
评估实战一
Born
22
评估实战二
对量子生成对抗网络样本进行多样性与模… · 诊断训练问题
评估实战二
对量子生成对抗网…
23
量子生成模型的基准数据集与评测协议
常用小规模数据集 · 线路规模约束 · 公平比较原则与可复现性要求
量子生成模型的基…
评测协议
24
噪声与硬件限制对样本质量的影响
噪声模型 · 退相干 · 门错误对生成分布的影响及评估中的噪声…
噪声
硬件限制对样本质…
25
错误缓解与样本修正
零噪声外推 · 概率误差消除等错误缓解技术在生成样本…
错误缓解
样本修正
26
评估驱动的模型调优
根据评估指标定位问题(编码 · 线路结构 · 训练目标)
评估驱动的模型调…
根据评估指标定位…
27
综合项目设计
给定真实小规模数据集 · 完成量子生成模型选型 · 训练
综合项目设计
给定真实小规模数…
28
综合项目实施与中期检查
线路实现 · 训练监控 · 评估指标计算与阶段性结果分析
综合项目实施
期检查
29
综合项目成果汇报与同行评估
展示生成样本 · 评估报告与改进过程 · 进行可复现性交叉验证
综合项目成果汇报
同行评估
30
课程总结与前沿展望
核心知识图谱回顾 · 开放问题(可扩展性 · 评估标准)
课程总结
前沿展望
所属VIP或分类
同VIP:变分量子分类器VQC开发
同VIP:混合量子经典网络训练流水线
同VIP:量子分类不平衡数据处理