2. 量子随机性的物理来源
量子随机数发生器(QRNG)之所以能产生“真随机”,根源在于其熵源取自量子力学中不可约的随机过程。与经典混沌或伪随机算法不同,这些过程的随机性不来自我们对初始条件的无知,而来自量子态本身的内禀概率性质。理解不同物理熵源的机制,并找到与之匹配的可观测统计量,是熵源建模与评估的第一步。本节围绕四类典型量子熵源展开:光子到达时间、相位噪声、真空涨落和原子衰变,重点说明它们“为什么随机”以及“用什么统计量去观测和刻画”。
一、光子到达时间:泊松过程与时间间隔分布
在单光子探测场景中,光源(如衰减激光或自发参量下转换产生的光子对)发出的光子被单光子探测器(SPAD)捕获。对于稳定的弱相干光源,单位时间内到达探测器的光子数服从泊松分布,相邻两个探测事件之间的时间间隔服从指数分布。这一随机性来自光场量子态的光子数概率分布,以及探测过程的量子投影。
可观测统计量主要有三类:其一,固定时间窗口内的计数分布,理想情况下其均值与方差近似相等(Fano因子接近1),偏离则提示存在额外噪声或死时间效应;其二,相邻到达时间间隔的直方图,理想泊松过程应呈指数衰减,拟合得到的速率参数即平均光子到达率;其三,自相关函数,用于检验事件之间是否存在记忆效应。实际评估中,探测器死时间、后脉冲和暗计数会扭曲上述分布,因此需要先做死时间校正,再判断熵源是否“干净”。
二、相位噪声:干涉仪中的相位扩散
相位噪声型QRNG通常基于马赫-曾德尔或迈克尔逊干涉仪。激光经分束后走两条路径,其中一条路径的相位受到量子噪声调制——例如来自激光器自发辐射引起的相位扩散,或真空涨落经非线性过程耦合进相位。两路光重新合束后,干涉强度随相位差变化,探测器输出的光电流波动即携带了相位随机信息。
其物理机制可理解为:光场的相位与光子数是一对共轭量,相位的不确定度有量子下限。当把相位差映射到强度上,强度起伏就继承了这种量子不确定性。可观测统计量包括:干涉输出强度的概率密度分布(理想情况下经适当偏置后接近均匀或高斯分布)、相位噪声功率谱密度(PSD),以及由PSD积分得到的相位方差。评估时需关注经典技术噪声(如驱动电流噪声、温度漂移)是否淹没量子噪声,常用方法是测量不同光功率下的噪声谱,观察其是否按预期标度变化。
三、真空涨落:零点能与正交分量
真空并非“空无一物”。量子场论中,真空态具有零点能,其正交分量(振幅与相位)存在不可消除的量子涨落。平衡零拍探测(balanced homodyne detection)是观测真空涨落的经典手段:将待测光场与本振光在50:50分束器上干涉,两路探测器输出相减,差电流的起伏即反映光场正交分量的量子噪声。
当输入为真空态时,差电流噪声功率与本地振荡光功率成正比,其比例系数对应散粒噪声基线。可观测统计量包括:正交分量测量值的概率分布(理想真空态为高斯分布,方差为散粒噪声单位),以及噪声功率随本振功率的线性标度关系。评估中,若测得噪声高于散粒噪声基线,需排查是否存在经典强度噪声或探测器电子噪声;若低于基线,则可能实现了压缩态,属于更复杂的量子资源。
四、原子衰变:指数衰减与计数统计
放射性原子核的衰变是典型的量子跃迁过程。单个原子核何时衰变无法预测,但大量核素的衰变服从指数衰减规律,单位时间内的衰变计数服从泊松分布。在QRNG中,通常使用低活度放射源配合盖革计数器或闪烁探测器,将衰变事件的时间戳作为随机源。
可观测统计量包括:衰变计数的均值与方差(泊松过程二者相等),相邻衰变事件时间间隔的指数分布拟合,以及长时间计数率的稳定性。评估时需注意探测器死时间导致的计数丢失,以及背景辐射带来的额外计数。与光子到达时间类似,原子衰变型熵源的核心判据是“事件之间无记忆”,即自相关函数在非零时延处应迅速衰减至噪声水平。
五、四类熵源的对比与选择
从工程实现角度看,四类熵源各有取舍。光子到达时间方案成熟、速率较高,但受探测器死时间和后脉冲影响;相位噪声方案结构紧凑、易于集成,但需仔细分离经典技术噪声;真空涨落方案物理最“纯粹”,但需要平衡零拍探测,对光路稳定性要求高;原子衰变方案原理直观,但放射源涉及安全与合规,速率通常较低。
| 熵源类型 | 核心物理机制 | 关键可观测统计量 | 主要工程挑战 |
|---|---|---|---|
| 光子到达时间 | 泊松光子数分布、量子投影 | 计数分布、Fano因子、到达间隔指数分布 | 死时间、后脉冲、暗计数 |
| 相位噪声 | 相位-光子数共轭、相位扩散 | 强度概率密度、相位噪声PSD | 经典驱动噪声、温度漂移 |
| 真空涨落 | 真空态零点能、正交分量起伏 | 正交分量高斯分布、散粒噪声基线 | 光路稳定性、电子噪声 |
| 原子衰变 | 核量子跃迁、指数衰减 | 衰变计数分布、时间间隔分布 | 放射源合规、死时间、背景辐射 |
总结来说,光子到达时间、相位噪声、真空涨落和原子衰变分别对应光场粒子性、相位共轭性、真空零点能和核跃迁四类量子机制。它们共同的特点是:随机性来自量子态的内禀概率,而非经典无知。评估的核心任务,是找到与机制匹配的可观测统计量,并用这些统计量判断熵源是否“干净”、是否可被经典噪声解释。这是后续熵估计与随机性提取的基础。