01
Eyeriss架构概述
从DNN加速需求出发 · 介绍Eyeriss架构的设计理念 · 核心创新点
从DNN加速需求介绍Eyeris
02
DNN加速器基础
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03
数据流与架构映射
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04
Eyeriss芯片微架构
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05
PE（处理单元）设计详解
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06
片上网络（NoC）设计
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07
存储层次与数据复用
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08
行固定（Row-Stationary）数据流实战
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09
卷积层映射策略
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10
全连接层与池化层映射
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11
Eyeriss编译器与调度
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12
运行时环境与指令集
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13
性能模型与评估方法
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14
能耗模型与优化
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15
RTL设计与仿真环境搭建
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16
PE阵列的RTL实现
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17
全局缓冲区（GLB）与NoC的RTL实现
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18
主控逻辑与指令译码
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19
功能仿真与调试
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20
逻辑综合与时序分析
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21
布局布线（Place & Route）
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22
功耗分析
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23
基于Eyeriss的ResNet-50推理部署
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24
性能与精度调优
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25
Eyeriss v2架构演进
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26
稀疏性加速技术
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27
多芯片互联与扩展
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28
与GPU/TPU的对比分析
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29
Eyeriss在边缘计算中的应用
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30
未来展望与研究方向
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