01
激活压缩概述
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为什么需要激活压激活压缩概述
02
激活值的数据特性
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03
量化基础
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04
训练后量化（PTQ）
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05
量化感知训练（QAT）
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06
混合精度量化
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07
剪枝基础
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08
激活值剪枝
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09
知识蒸馏
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10
低秩分解
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11
稀疏编码与哈希
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12
激活值预测与补偿
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13
硬件友好的激活压缩
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14
片上SRAM优化
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15
DRAM带宽优化
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16
脉动阵列中的激活压缩
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17
Transformer中的激活压缩
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18
CNN中的激活压缩
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19
RNN/LSTM中的激活压缩
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20
生成对抗网络（GAN）中的激活压缩
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21
强化学习中的激活压缩
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22
多任务学习中的激活压缩
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23
联邦学习中的激活压缩
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24
边缘设备上的激活压缩
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25
云端推理中的激活压缩
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26
激活压缩的评估指标
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27
自动化激活压缩
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28
激活压缩工具链
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29
激活压缩的硬件实现
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30
未来趋势与挑战
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