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XENSIV雷达手势与微动感知工程

共计 30 章节
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01
XENSIV雷达技术概览
目标=毫米波雷达原理 · FMCW调制 · XENSIV产品系列定位与手势/微动…
XENSIV雷达技术概览
02
雷达硬件平台搭建
目标=XENSIV雷达传感器选型 · 评估板连接 · 天线配置与供电调试
雷达硬件平台搭建XENSIV
03
雷达原始数据获取
目标=距离-多普勒图 · IQ数据流 · 雷达立方体生成与实时采集接口
雷达原始数据获取目标=距离
04
雷达信号预处理
目标=直流偏移消除 · 静态杂波抑制 · 距离FFT与多普勒FFT实现
雷达信号预处理目标=直流偏移消…
05
手势感知中的距离与角度估计
目标=CFAR检测 · 到达角估计 · 波束形成与目标定位
手势感知距离
06
微动感知基础
目标=微多普勒效应 · 相位提取 · 呼吸与心跳微动信号建模
微动感知基础目标=微多普勒效…
07
XENSIV雷达配置工具
目标=Radar SDK · 配置参数 · 波形设计与实时调优
XENSIV雷达配置工具
08
手势数据集构建
目标=手势定义 · 采集协议 · 标注方法
手势数据集构建目标=手势定义
09
微动数据集构建
目标=呼吸/心跳参考测量 · 同步采集 · 噪声标注与数据清洗
微动数据集构建目标=呼吸
10
雷达手势特征工程
目标=时域 · 频域 · 时频域特征提取与特征选择方法
雷达手势特征工程目标=时域
11
微动信号特征工程
目标=相位解缠 · 带通滤波 · 频谱峰值与倒谱特征提取
微动信号特征工程目标=相位解缠
12
传统机器学习手势分类
目标=SVM · 随机森林 · HMM在雷达手势识别中的应用
传统机器学习手势…SVM
13
深度学习手势识别
目标=CNN · RNN · Transformer处理雷达距离-…
深度学习手势识别CNN
14
微动感知中的深度学习
目标=用于呼吸率估计 · 心跳提取的时序网络设计
微动感知深度学习
15
实时手势识别系统实现
目标=嵌入式部署 · 模型量化 · 推理加速与延迟优化
实时手势识别系统…目标=嵌入式部署
16
实时微动监测系统实现
目标=连续相位跟踪 · 实时滤波与生命体征参数输出
实时微动监测系统…目标=连续相位跟…
17
多手势并发与干扰抑制
目标=多目标分离 · 多普勒模糊解算与抗干扰策略
多手势并发干扰抑制
18
微动感知中的运动伪影处理
目标=体动检测 · 信号重构与鲁棒估计
微动感知运动伪影处理
19
XENSIV雷达手势交互设计
目标=手势集定义 · 用户意图识别与交互反馈机制
XENSIV雷达手势交互设计
20
微动感知在健康监测中的应用
目标=呼吸暂停检测 · 心率变异性分析与睡眠分期
微动感知健康监测
21
雷达手势识别中的域适应
目标=跨用户 · 跨环境 · 跨设备的迁移学习
雷达手势识别域适应
22
微动感知中的个体差异补偿
目标=年龄 · 体型 · 姿态对微动信号的影响与校准
微动感知个体差异补偿
23
低功耗与边缘计算
目标=XENSIV雷达功耗模式 · 事件驱动唤醒与边缘推理
低功耗边缘计算
24
雷达手势与微动融合感知
目标=联合特征提取 · 多任务学习与协同决策
雷达手势微动融合感知
25
系统集成与测试
目标=硬件在环测试 · 场景化验证 · 性能指标与评估方法
系统集成测试
26
隐私与安全设计
目标=雷达数据匿名化 · 本地处理 · 合规性与伦理考量
隐私安全设计
27
实战项目一
目标=基于XENSIV雷达的隔空手势…
实战项目一XENSIV
28
实战项目二
目标=基于XENSIV雷达的非接触式…
实战项目二XENSIV
29
实战项目三
目标=手势与微动联合感知的驾驶员状态…
实战项目三目标=手势
30
课程总结与前沿展望
目标=XENSIV雷达技术演进 · 手势与微动感知未来方向
课程总结前沿展望