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本课程属于：181-边缘AI与智能控制终端 芯片硬件与光电工程 · 共 9 门相关课程，组合学习更完整。
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边缘AI传感数据预处理

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=边缘AI传感数据预处理的学习目… · 核心概念 · 整体框架与典型应用场景
课程导入AI
02
边缘计算与AI基础
目标=边缘计算定义 · 边缘AI架构 · 传感器类型
AI边缘计算
03
传感数据特性
目标=时序性 · 噪声 · 缺失
传感数据特性目标=时序性
04
数据预处理流程
目标=从采集 · 清洗 · 对齐
数据预处理流程目标=从采集
05
数据清洗方法
目标=异常值检测 · 缺失值填补 · 重复数据去除
数据清洗方法目标=异常值检测
06
数据对齐与同步
目标=多传感器时间同步 · 空间对齐 · 采样率转换与插值方法
数据对齐同步
07
信号降噪技术
目标=均值滤波 · 中值滤波 · 卡尔曼滤波
信号降噪技术目标=均值滤波
08
数据归一化与标准化
目标=Min-Max · Z-Score · 小数定标
数据归一化标准化
09
特征提取与选择
目标=时域 · 频域 · 时频域特征
特征提取选择
10
降维与压缩
目标=PCA · LDA · 自编码器
降维压缩
11
边缘AI硬件与框架
目标=MCU · NPU · FPGA
AI边缘
12
实时数据流处理
目标=滑动窗口 · 环形缓冲区 · 流式计算
实时数据流处理目标=滑动窗口
13
数据标注与增强
目标=边缘端自动标注 · 半监督标注 · 数据增强
数据标注增强
14
隐私与安全预处理
目标=差分隐私 · 联邦学习预处理 · 加密
隐私安全预处理
15
案例实战一
目标=工业振动传感器数据预处理与边缘…
案例实战一目标=工业振动传…
16
案例实战二
目标=可穿戴设备生理信号（心率 · 加速度）预处理与边缘健康监测
案例实战二目标=可穿戴设备…
17
案例实战三
目标=智能家居多模态传感数据（声音 · 光照 · 温湿度）预处理与边缘场景识别
案例实战三目标=智能家居多…
18
案例实战四
目标=自动驾驶/无人机视觉与雷达数据…
案例实战四目标=自动驾驶
19
案例实战五
目标=农业物联网土壤与气象传感数据预…
案例实战五目标=农业物联网…
20
常见问题与调优
目标=数据漂移 · 概念漂移 · 资源受限
常见问题调优
21
评估与验证
目标=预处理效果评估指标 · 交叉验证 · 边缘端A/B测试与在线学习反馈
评估验证
22
工具与平台
目标=Python · NumPy · Pandas
工具平台
23
项目实战
目标=端到端边缘AI传感数据预处理系…
项目实战AI
24
综合提升一
目标=多传感器融合预处理与边缘协同推…
综合提升一目标=多传感器融…
25
综合提升二
目标=自适应预处理与在线学习在边缘端…
综合提升二目标=自适应预处…
26
综合提升三
目标=低功耗与能量感知的数据预处理调…
综合提升三目标=低功耗
27
综合提升四
目标=边缘-云协同预处理架构与任务卸…
综合提升四目标=边缘
28
综合提升五
目标=面向特定行业的预处理最佳实践与…
综合提升五目标=面向特定行…
29
课程总结
目标=知识体系回顾 · 关键技能梳理与常见误区总结
课程总结目标=知识体系回…
30
未来展望
目标=边缘AI传感数据预处理的新趋势 · 挑战与研究机会
未来展望AI