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本课程属于：181-边缘AI与智能控制终端 芯片硬件与光电工程 · 共 9 门相关课程，组合学习更完整。
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NPU边缘视觉终端开发

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=NPU边缘视觉终端开发的学习目… · 核心概念 · 整体知识框架与典型应用场景
课程导入NPU
02
边缘计算与视觉终端概述
目标=边缘计算定义 · 终端设备形态 · 视觉任务类型
边缘计算视觉终端概述
03
NPU硬件架构基础
目标=NPU与CPU/GPU/DSP… · MAC阵列 · 张量计算
NPU硬件架构基础
04
主流NPU平台与开发栈
目标=瑞芯微RKNN · 华为昇腾CANN · 寒武纪
NPU主流
05
开发环境搭建
目标=交叉编译工具链 · 板端系统烧录 · SSH与串口调试
开发环境搭建目标=交叉编译工…
06
视觉数据采集与预处理
目标=摄像头接口MIPI/USB · 图像格式 · 分辨率缩放
视觉数据采集预处理
07
深度学习模型基础
目标=CNN · 轻量级网络 · 目标检测
深度学习模型基础CNN
08
模型训练与优化流程
目标=数据集构建 · 迁移学习 · 超参调优
模型训练优化流程
09
模型转换与量化
目标=ONNX导出 · RKNN/CANN模型转换 · INT8量化
模型转换量化
10
NPU推理引擎与API
目标=模型加载 · 输入输出张量 · 推理会话
NPUAPI
11
图像分类终端实战
目标=基于NPU实现实时图像分类 · 涵盖模型选择 · 转换
图像分类终端实战NPU
12
目标检测终端实战
目标=YOLO系列模型在NPU上的部… · 后处理NMS · 多线程流水线与检测帧率优化
目标检测终端实战YOLO
13
图像分割与关键点实战
目标=语义分割 · 实例分割 · 人脸关键点模型在边缘终端上的部署与性…
图像分割关键点实战
14
视频流处理与多路推理
目标=RTSP/USB视频流 · 多路解码 · 帧丢弃策略
视频流处理多路推理
15
NPU性能分析与优化
目标=推理耗时拆解 · 算子融合 · 内存带宽瓶颈
NPU性能分析
16
模型精度与速度权衡
目标=输入分辨率 · 量化精度 · 模型复杂度
模型精度速度权衡
17
终端系统集成
目标=硬件选型 · 外壳与散热 · 电源管理
终端系统集成目标=硬件选型
18
边缘端软件架构
目标=进程/线程模型 · 消息队列 · GStreamer/FFmpeg管线
边缘端软件架构目标=进程
19
通信与云边协同
目标=MQTT · HTTP · WebSocket
通信云边协同
20
低功耗与实时性设计
目标=功耗模式 · 动态调频 · 休眠唤醒
低功耗实时性设计
21
安全与隐私保护
目标=模型加密 · 安全启动 · 数据脱敏
安全隐私保护
22
常见问题与调试
目标=模型转换失败 · 推理结果异常 · 摄像头花屏
常见问题调试
23
综合项目一
目标=智能安防边缘终端 · 实现人形检测 · 区域入侵报警
综合项目一目标=智能安防边…
24
综合项目二
目标=工业视觉质检终端 · 实现缺陷检测 · 分类计数
综合项目二目标=工业视觉质…
25
综合项目三
目标=智能零售视觉终端 · 实现客流统计 · 热区分析
综合项目三目标=智能零售视…
26
综合项目四
目标=车载与机器人视觉终端 · 实现车道线检测 · 障碍物识别
综合项目四目标=车载
27
测试与评估方法
目标=功能测试 · 性能基准 · 精度验证
测试评估方法
28
工程化与版本管理
目标=代码结构 · 模型版本 · 配置管理
工程化版本管理
29
前沿趋势与扩展
目标=Transformer边缘部署 · 多模态视觉 · NPU集群
前沿趋势扩展
30
课程总结与能力提升
目标=知识体系回顾 · 项目复盘 · 学习路线规划
课程总结能力提升