第1章：岗位能力画像与简历优化模板

🎯 面试问题：请简述PCB测试工程师的主要职责有哪些？

⚙ 考察点：岗位认知、职责理解、是否具备系统性思维。

📌 回答框架：测试准备 → 测试执行 → 数据分析 → 问题跟踪 → 流程优化。

✏ 简短示例回答：“负责测试方案设计、治具验证及产线调试；执行FCT/ICT测试并生成SPC报告；分析良率异常，协同硬件工程师定位缺陷；持续优化测试步骤，将误测率从3%降至0.8%。”

❓ 可能追问：你如何处理测试覆盖不足导致流出不良？

⚠ 避坑提醒：不要只讲“做测试”，要体现闭环：从计划到数据再到改善。

🎯 面试问题：你在简历中写“精通ICT测试”，请举例说明你如何调试ICT治具。

⚙ 考察点：真实经验、调试逻辑、动手能力、故障排查思路。

📌 回答框架：问题现象 → 分析根因（探针/线路/程序）→ 解决措施 → 结果验证。

✏ 简短示例回答：“某批次板卡在ICT测试时误测率12%。我先检查探针接触电阻，发现针尖磨损；更换探针后误测降至4%。随后调整测试程序阈值，最终误测率稳定在1.5%。”

❓ 可能追问：如何判断问题是探针问题还是程序问题？

⚠ 避坑提醒：避免只讲理论，一定要有具体的数字和动作。不要说“我调好了”，要讲“我测量了XX参数，发现XX，于是做了XX”。

🎯 面试问题：请分享一个你通过数据分析改善测试良率的案例。

⚙ 考察点：数据分析能力、统计工具应用、逻辑闭环、结果导向。

📌 回答框架（STAR）：背景 → 数据采集 → 分析发现 → 行动 → 量化收益。

✏ 简短示例回答：“在5G基站项目中发现FCT良率波动大。我收集1000组测试数据做CPK分析，发现某测试项Cpk=0.68。排查发现探针压力不足，调整后Cpk提升至1.33，良率从92%回升到98%。”

❓ 可能追问：你用哪个软件做数据分析？具体步骤？

⚠ 避坑提醒：数据来源和结论要匹配；不要只有“分析”没有“动作”。建议提到Minitab或Python。