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019-高精地图定位
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《坐标变换与跨传感器对齐工程实践》
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坐标变换与跨传感器对齐工程实践
共30节完整课程
第1章
坐标系基础
刚体运动与旋转矩阵、欧拉角、四元数、齐次坐标与变换矩阵。
刚体运动与旋转矩阵
欧拉角
第2章
传感器模型与标定
相机内参模型(针孔、畸变)、LiDAR模型、IMU模型、手眼标定原理。
相机内参模型(针孔
畸变)
第3章
空间对齐与融合
点云与图像投影、多传感器时间戳同步、外参在线/离线标定方法。
点云与图像投影
多传感器时间戳同步
第4章
实战与工具
使用OpenCV/Eigen进行坐标变换、使用PCL进行点云变换、使用Kalibr/CamOdoCal进行标定。
使用OpenCV
Eigen进行坐标变换
第5章
进阶与优化
基于因子图的联合优化、传感器退化检测与鲁棒对齐、工程落地中的坐标系管理规范。
基于因子图的联合优化
传感器退化检测与鲁棒对齐
第6章
旋转矩阵精讲
正交矩阵、行列式、右手系和旋转组合顺序。
正交矩阵
行列式
第7章
欧拉角陷阱
旋转顺序、万向节死锁、角度单位和工程日志解读。
旋转顺序
万向节死锁
第8章
四元数工程实践
归一化、乘法顺序、球面插值和ROS消息转换。
归一化
乘法顺序
第9章
李群李代数入门
SO(3)、SE(3)、指数映射、扰动模型和优化接口。
SO(3)
SE(3)
第10章
TF树设计
base_link、map、odom、sensor frame命名和父子关系规范。
base_link
map
第11章
相机内参标定
棋盘格、重投影误差、畸变模型和OpenCV流程。
棋盘格
重投影误差
第12章
LiDAR外参初值
标定板、几何约束、人工初值和可视化校验。
标定板
几何约束
第13章
Camera-LiDAR投影
外参矩阵、点到像素投影、遮挡和深度过滤。
外参矩阵
点到像素投影
第14章
IMU预积分基础
角速度、加速度、bias建模和短时姿态传播。
角速度
加速度
第15章
时间同步建模
硬触发、PTP、软件时间戳和延迟补偿。
硬触发
PTP
第16章
手眼标定AX=XB
机器人末端、相机姿态、方程构造和求解稳定性。
机器人末端
相机姿态
第17章
PnP位姿估计
EPnP、RANSAC、重投影优化和异常点剔除。
EPnP
RANSAC
第18章
ICP点云配准
点到点、点到面、初值依赖和收敛条件。
点到点
点到面
第19章
NDT配准
栅格概率模型、分辨率选择和定位初始化。
栅格概率模型
分辨率选择和定位初始化
第20章
因子图联合优化
变量、残差、鲁棒核和Ceres/g2o实现思路。
变量
残差
第21章
跨传感器误差传播
外参误差、内参误差、时间误差对融合结果的影响。
外参误差
内参误差
第22章
对齐质量评估
重投影误差、边缘一致性、点云重合率和人工抽检。
重投影误差
边缘一致性
第23章
在线外参监测
退化场景识别、漂移报警和可信度评分。
退化场景识别
漂移报警和可信度评分
第24章
ROS2 TF发布
static_transform_publisher、tf2查询和launch组织。
static_transform_publisher
tf2查询和launch组织
第25章
Autoware坐标体系
map/odom/base_link/sensor坐标链和定位模块衔接。
map
odom
第26章
数据录制与回放
rosbag时间轴、同步检查、标定样本筛选。
rosbag时间轴
同步检查
第27章
可视化调试
RViz叠加、图像投影、颜色编码和误差热力图。
RViz叠加
图像投影
第28章
工程配置管理
YAML外参文件、版本号、标定日期和车辆编号管理。
YAML外参文件
版本号
第29章
综合实战
完成相机、LiDAR、IMU的标定、对齐、验证和发布。
完成相机
LiDAR
第30章
总结与进阶
从单车标定到车队规模化标定的流程和工具链演进。
从单车标定到车队规模化标定的流程和工具链演进
工程步骤与验收要点
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