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015-规划控制算法
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《规划控制算法系统化实战课》
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规划控制算法系统化实战课
📚 共计 30 章节
01
课程导论与坐标系基础
自动驾驶规划控制概览 · 车辆坐标系与全局坐标系 · 坐标变换基础
坐标系
导论
02
车辆运动学模型
自行车模型推导 · 阿克曼转向几何 · 运动学微分方程
运动学
自行车模型
03
车辆动力学模型
轮胎模型 · 侧偏角与横摆角速度 · 二自由度动力学模型
动力学
二自由度
04
路径规划基础
图搜索算法概览 · Dijkstra算法原理与实现
Dijkstra
图搜索
05
A*算法
启发式函数设计 · A*算法实现 · 工程化技巧与优化
A*
启发式
06
Hybrid A*算法
状态空间离散化 · Reeds-Shepp曲线 · Hybrid A*实现
Hybrid A*
Reeds-Shepp
07
Lattice Planner
Frenet坐标系 · 横向与纵向规划 · 轨迹采样与代价评估
Frenet
Lattice
08
EM Planner
动态规划与二次规划结合 · 路径决策与速度决策
EM Planner
DP+QP
09
曲线插值与拟合
多项式曲线 · 贝塞尔曲线 · B样条曲线
插值
B样条
10
路径平滑算法
凸优化与非线性优化 · OSQP求解器应用
平滑
OSQP
11
速度规划基础
ST图概念 · 速度约束建模 · 动态规划速度规划
ST图
速度规划
12
二次规划速度规划
QP问题建模 · 约束处理 · 求解与调试
QP
二次规划
13
轨迹生成
时间维度引入 · 轨迹可行性检查 · 轨迹优化
轨迹
时间维度
14
控制理论基础
PID控制原理 · PID参数整定 · 前馈+反馈控制
PID
前馈
15
模型预测控制(MPC)
MPC原理 · 线性MPC推导 · MPC实现
MPC
预测控制
16
非线性MPC
非线性模型线性化 · NMPC求解器 · 实时性优化
NMPC
实时性
17
LQR控制
线性二次型调节器 · LQR推导 · LQR与MPC对比
LQR
最优控制
18
横向控制
纯跟踪算法 · Stanley算法 · 几何法对比
纯跟踪
Stanley
19
纵向控制
PID纵向控制 · MPC纵向控制 · 速度跟踪
纵向
速度跟踪
20
横纵向耦合控制
耦合模型建立 · 联合优化 · 实车调参经验
耦合
联合优化
21
行为决策
有限状态机 · 决策树 · 基于规则的决策
决策
状态机
22
基于学习的决策
模仿学习 · 强化学习在决策中的应用
模仿学习
强化学习
23
场景理解与预测
障碍物轨迹预测 · 交互行为建模
预测
交互
24
安全与冗余设计
功能安全概念 · ASIL分解 · 冗余架构
功能安全
冗余
25
仿真环境搭建
CARLA/SUMO联合仿真 · 场景编辑器使用
CARLA
SUMO
26
实车部署与调试
ROS2基础 · CAN通信 · 实车标定
ROS2
CAN
27
性能评估与调优
评价指标 · Benchmark工具 · 常见问题排查
Benchmark
调优
28
综合实战项目(一)
高速公路场景规划控制实现
高速
实战
29
综合实战项目(二)
城区十字路口场景规划控制实现
城区
十字路口
30
综合实战项目(三)
泊车场景规划控制实现
泊车
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