VIP20

本课程属于：010-数据回放 自动驾驶 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

交通流参数动态调优实战

📚 共计 30 章节

01

交通流基础

三参数定义与关系，基本图理论

流量速度密度

02

参数采集技术

固定型与移动型检测器原理

线圈雷达GPS

03

数据预处理

异常检测、平滑、插补方法

移动平均指数平滑

04

宏观参数调优

宏观基本图、边界流量与可变限速

MFD限速

05

微观参数调优

跟驰与换道模型标定 (IDM, MOBIL)

IDMMOBIL

06

中观参数调优

元胞传输模型 (CTM) 校准

CTM动态更新

07

参数敏感性分析

Sobol、Morris 重要性排序

SobolMorris

08

实时参数估计

卡尔曼滤波、粒子滤波

卡尔曼粒子滤波

09

机器学习调参

贝叶斯优化、网格/随机搜索

贝叶斯网格搜索

10

强化学习调优

DQN 信号灯配时动态调整

DQN信号控制

11

仿真平台搭建

SUMO, Vissim, MATLAB 联合仿真

SUMOVissim

12

参数标定工具

Python (SciPy, Optuna) 自动化标定

OptunaSciPy

13

案例1: 高速可变限速

ALINEA 算法参数优化

ALINEA限速

14

案例2: 绿波协调控制

MAXBAND 模型参数优化

MAXBAND绿波

15

案例3: 匝道控制

占有率反馈控制参数优化

匝道占有率

16

案例4: 自适应信号

Websters 公式与实时调整

Websters自适应

17

案例5: 动态路径诱导

用户均衡与系统最优

UESO

18

案例6: 公交优先信号

基于公交到达预测

公交优先预测

19

案例7: 潮汐车道

流量阈值与时间表切换

潮汐阈值

20

案例8: 共享单车调度

时空需求预测参数优化

共享单车调度

21

案例9: 停车场诱导

剩余车位预测参数优化

诱导车位预测

22

案例10: 事故检测

突变理论与机器学习

突变ML

23

参数鲁棒性分析

蒙特卡洛模拟与场景树

蒙特卡洛场景树

24

在线学习与自适应

在线梯度下降, FTRL 算法

FTRL在线学习

25

多目标优化

NSGA-II, MOEA/D 延误·排放·安全

NSGA-IIMOEA/D

26

参数迁移学习

源城市到目标城市 (域自适应)

迁移域自适应

27

数字孪生与调优

交通数字孪生闭环反馈

数字孪生闭环

28

边缘计算与部署

参数部署到路侧单元 (RSU)

RSU边缘

29

参数调优评价体系

KPI: 延误, 排队, 排放, 可靠性

KPI评价

30

综合项目实战

采集→标定→仿真→部署全流程

全流程实战