01
算法验证概述
什么是算法验证 · 为什么需要 · 核心要素
概念基础
02
验证环境搭建
Python虚拟环境 · 依赖管理 · 版本控制
环境工具
03
测试数据生成
随机数据 · 边界值 · 特殊场景构造
数据构造
04
单元测试框架
unittest · pytest · 测试用例规范
框架pytest
05
Mock与桩模块
Mock对象 · 桩模块设计 · 外部依赖模拟
Mock隔离
06
性能基准测试
timeit · 性能分析 · 基准报告
性能基准
07
正确性验证
断言技巧 · 浮点数比较 · 异常测试
断言正确性
08
回归测试策略
自动化回归 · 用例选择 · CI集成
回归CI
09
日志与调试
logging配置 · 断点技巧 · 日志分析
日志调试
10
可视化验证
matplotlib · 数据对比图 · 错误分布
可视化图表
11
参数化测试
pytest参数化 · 数据驱动 · 组合测试
参数化数据驱动
12
并发测试
多线程 · 异步验证 · 竞态检测
并发竞态
13
内存与资源验证
内存泄漏 · 资源释放 · profiling
内存资源
14
安全验证
输入验证 · 权限测试 · 漏洞模拟
安全渗透
15
文档与注释验证
docstring测试 · 类型注解 · API文档
文档类型
16
跨平台验证
不同OS · 版本兼容 · 依赖冲突
跨平台兼容
17
大规模数据验证
数据采样 · 分布式测试 · 压力基础
大数据压力
18
验证报告生成
HTML报告 · JUnit XML · 自定义模板
报告CI
19
持续集成流水线
GitHub Actions · 自动触发 · 通知
CI/CDActions
20
代码覆盖率
coverage · 报告解读 · 目标设定
覆盖率质量
21
模糊测试
fuzzing · Hypothesis · 随机输入
模糊随机
22
属性基测试
property-based · 状态模型 · 不变式
属性状态
23
集成测试
模块接口 · 数据流 · 端到端
集成E2E
24
A/B测试验证
实验设计 · 统计显著性 · 结果分析
A/B统计
25
算法复杂度验证
时间复杂度 · 空间复杂度 · 大O验证
复杂度大O
26
验证场景复用
测试夹具 · 场景模板 · 参数化场景
复用夹具
27
异常与错误处理验证
异常路径 · 错误恢复 · 日志验证
异常错误
28
验证自动化框架
自定义框架 · 插件系统 · 测试调度
自动化框架
29
验证结果分析
失败模式 · 趋势分析 · 根因定位
分析根因
30
综合实战
完整项目 · 从零搭建 · 最佳实践
实战总结