2. 测试环境搭建：Python环境配置、虚拟环境管理、依赖包安装

说实话，做自动化测试这么多年，我见过太多人栽在环境搭建这一步。明明代码写得没问题，结果一跑就报错——多半是环境没配好。今天我就把这一整套流程掰开揉碎了讲给你听。

2.1 Python环境配置

先说说Python版本的选择。我个人习惯用Python 3.8+，为什么？因为pytest和selenium对3.8以上的支持最稳定。我曾经在Python 3.6上踩过坑，有些新特性不支持，折腾了半天。

Windows用户看这里：

1. 去官网下载Python安装包（记得勾选"Add Python to PATH"）
2. 打开命令行，输入 python --version 验证
3. 如果提示"python不是内部命令"，说明PATH没配好

macOS/Linux用户：

1. macOS自带Python 2.x，但我们需要3.x。用Homebrew安装：brew install python3
2. Linux用户用包管理器：sudo apt install python3 python3-pip
3. 验证：python3 --version

2.2 虚拟环境管理

你想想看，如果每个项目都用全局Python，依赖包版本冲突怎么办？项目A要requests 2.25，项目B要requests 2.26，这不就打架了？

虚拟环境就是解决这个问题的。我推荐用 venv，它是Python 3自带的，不用额外安装。

创建虚拟环境：

# 在项目目录下执行
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
# Windows:
venv\Scripts\activate

# macOS/Linux:
source venv/bin/activate

激活后，命令行前面会出现 (venv) 标识。这时候你安装的所有包都只在这个项目里生效。

还有个工具叫 virtualenvwrapper，它能让虚拟环境管理更方便。但我个人觉得，对于初学者来说，venv已经够用了。等你有经验了再升级也不迟。

2.3 依赖包安装

好，环境配好了，虚拟环境也激活了。接下来安装我们需要的三个核心包：pytest、selenium、requests。

一键安装：

pip install pytest selenium requests

等个一两分钟，看到"Successfully installed"就说明装好了。你可以用 pip list 查看已安装的包。

为什么要用这三个包？

版本锁定：

为了避免"在我电脑上能跑"的尴尬，我建议把依赖版本固定下来：

pip freeze > requirements.txt

这样生成的 requirements.txt 文件里会记录所有包的精确版本号。别人拿到项目后，直接 pip install -r requirements.txt 就能复现你的环境。

2.4 验证环境是否搭建成功

光说不练假把式。我们来写个简单的测试脚本，验证环境是否正常：

# test_env.py
import pytest
import requests
from selenium import webdriver

def test_requests():
    resp = requests.get("https://httpbin.org/get")
    assert resp.status_code == 200
    print("requests 工作正常")

def test_selenium():
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get("https://www.baidu.com")
    assert "百度" in driver.title
    driver.quit()
    print("selenium 工作正常")

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-v", "test_env.py"])

运行 python test_env.py，如果两个测试都通过，恭喜你，环境搭建成功了！

2.5 知识体系总览

下面这张图帮你理清整个环境搭建的脉络：

嗯，到这里环境搭建就讲完了。记住一句话：环境搭得好，测试跑得早。别嫌这一步麻烦，后面写代码的时候你就知道有多省心了。

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