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《从轨迹回放到场景重建进阶》
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从轨迹回放到场景重建进阶
📚 共计 30 章节
01
轨迹回放基础
轨迹数据定义 · TUM/KITTI/EuRoC格式 · evo/plotly可视化
数据格式
可视化
02
坐标系与刚体运动
世界/相机/图像坐标系 · 欧拉角/四元数 · 旋转与变换矩阵
坐标系
刚体运动
03
李群与李代数
SO(3)/SE(3) · 指数/对数映射 · BCH近似 · 扰动模型
李群
优化
04
相机模型与标定
针孔模型 · 径向/切向畸变 · 张正友标定 · 内参/外参
标定
相机
05
特征点提取与匹配
Harris/SIFT/SURF/ORB · 暴力/FLANN匹配 · RANSAC
特征
匹配
06
对极几何与基础矩阵
对极约束 · 本质矩阵E · 基础矩阵F · 八点法 · 单应矩阵H
几何
多视图
07
PnP问题
2D-3D位姿 · DLT/P3P/EPnP · BA优化
位姿
BA
08
ICP算法
3D-3D配准 · SVD求解 · 非线性优化 · 点云配准
配准
点云
09
三角化与深度估计
线性/非线性三角化 · 视差深度 · 多视图三角化
深度
三角化
10
光束法平差(BA)
BA图模型 · 稀疏边缘化 · Schur补 · Ceres/g2o
优化
图模型
11
视觉里程计(VO)前端
特征法VO · 直接法 · 半直接SVO · RGB-D VO
VO
前端
12
视觉SLAM后端
卡尔曼滤波 · EKF · 粒子滤波 · 图优化后端
滤波
后端
13
回环检测
词袋BoW · DBoW2/3 · 回环校正 · 位姿图优化
回环
识别
14
因子图优化
因子图与贝叶斯网络 · iSAM/iSAM2 · GTSAM实践
因子图
iSAM
15
多传感器融合
IMU预积分 · 紧/松耦合 · VINS-Mono · ORB-SLAM3
融合
IMU
16
点云处理基础
PCL入门 · 体素/统计滤波 · RANSAC/欧式聚类
点云
滤波
17
点云配准进阶
ICP变种(Point-to-Plane/GICP) · NDT · Teaser++
配准
全局
18
表面重建
泊松重建 · Delaunay · Marching Cubes · TSDF融合
表面
重建
19
神经辐射场(NeRF)基础
NeRF原理 · 体渲染 · 位置编码 · 分层采样
NeRF
神经渲染
20
NeRF进阶
Instant-NGP · Mip-NeRF · NeRF-W · 动态NeRF
加速
动态
21
3D高斯泼溅(3D-GS)
3D高斯表示 · 泼溅渲染 · 自适应密度 · 实时渲染
3D-GS
实时
22
3D-GS进阶
Mip-Splatting · SuGaR · 4D-GS · 动态视频重建
4D
动态
23
语义场景理解
PointNet++ · RandLA-Net · 实例分割 · 场景图
语义
分割
24
隐式神经表示
Siren · Occupancy Networks · DeepSDF · 神经隐式表面
隐式
表示
25
数字孪生与BIM
点云到BIM · 语义BIM · 数字孪生平台 · 实时同步
BIM
孪生
26
大规模场景重建
分块重建 · LOD · 流式传输 · 云端重建
大规模
LOD
27
实时重建系统
KinectFusion · ElasticFusion · BundleFusion · MobileFusion
实时
RGB-D
28
重建质量评估
RMSE · 倒角距离 · F-score · 完整度与准确度
评估
指标
29
行业应用案例
自动驾驶高精地图 · AR/VR · 文化遗产 · 工业检测
应用
案例
30
前沿趋势与挑战
端到端重建 · 大模型+3D生成 · 神经渲染+物理引擎
前沿
挑战
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