2、环境搭建(上):操作系统与硬件要求、安装CARLA(源码与二进制包选择)、安装SUMO(Ubuntu与Windows)
说实话,环境搭建是联合仿真里最磨人的一步。我见过太多人卡在这一关,还没开始跑仿真就放弃了。别急,咱们一步步来。
这一章,我带你搞定三件事:选对硬件和系统、装好CARLA、装好SUMO。嗯,都是基础活,但细节不少。
2.1 操作系统与硬件要求
先聊聊硬件。CARLA这玩意儿,说白了就是个吃显卡的怪兽。我最早用一台老笔记本跑,结果卡成PPT,帧率不到5。后来换了台式机,才算是真正跑起来。
最低配置(能跑,但别指望流畅)
- CPU:Intel i5 或 AMD Ryzen 5,4核以上
- GPU:NVIDIA GTX 1060 6GB 或同等性能
- 内存:16GB DDR4
- 硬盘:SSD 256GB(CARLA解压后约30GB,SUMO很小)
- 系统:Ubuntu 20.04 / 22.04 或 Windows 10/11
推荐配置(我个人的习惯配置)
- CPU:Intel i7-12700 或 AMD Ryzen 7 5800X
- GPU:NVIDIA RTX 3070 8GB 或更高
- 内存:32GB DDR5
- 硬盘:NVMe SSD 1TB
- 系统:Ubuntu 22.04 LTS(我个人强烈推荐)
为什么我推荐Ubuntu?
其实很简单:CARLA官方对Ubuntu的支持最好。Windows版虽然能用,但编译源码时坑多。SUMO在Ubuntu下安装也更丝滑。你想想看,省下来的时间干点啥不好?
2.2 安装CARLA:源码与二进制包选择
CARLA的安装方式有两种:二进制包和源码编译。我建议新手直接选二进制包。为什么?因为省事。
2.2.1 二进制包安装(推荐新手)
二进制包就是官方编译好的压缩包,解压即用。我个人习惯用这种方式,除非你需要修改CARLA源码。
Ubuntu下的安装步骤:
- 去CARLA官网(
https://carla.org/)下载最新版,比如CARLA 0.9.15 - 解压到你的工作目录:
tar -xzf CARLA_0.9.15.tar.gz -C ~/workspace/ - 进入目录:
cd ~/workspace/CARLA_0.9.15 - 启动CARLA:
./CarlaUE4.sh
Windows下的安装步骤:
- 下载Windows版的zip包
- 解压到
C:\CARLA(路径不要有中文) - 双击
CarlaUE4.exe启动
2.2.2 源码编译安装(进阶玩家)
如果你需要修改CARLA的传感器、车辆模型,或者想调试底层代码,那就得走源码编译。嗯,这条路比较折腾,但值得。
Ubuntu下编译步骤(精简版):
# 1. 克隆源码
git clone https://github.com/carla-simulator/carla.git
cd carla
# 2. 更新子模块
git submodule update --init --recursive
# 3. 安装依赖
sudo apt-get install -y build-essential clang-8 lld-8
sudo apt-get install -y libomp-dev
# 4. 编译(耗时约1-2小时)
make PythonAPI
make launch
我曾经在编译时卡在 Unreal Engine 的授权上。这里提醒一下:源码编译需要先注册Epic Games账号,并关联GitHub账号。不然你连Unreal Engine的源码都拉不下来。
2.3 安装SUMO:Ubuntu与Windows
SUMO的安装比CARLA简单多了。它就是个交通仿真工具,不依赖GPU。说白了,是个轻量级选手。
2.3.1 Ubuntu下安装SUMO
Ubuntu下有两种方式:apt安装和源码编译。我推荐apt,一行命令搞定。
方式一:apt安装(推荐)
sudo apt update
sudo apt install sumo sumo-tools sumo-doc
装完后,检查版本:sumo --version。我目前用的是1.18.0,稳定。
方式二:源码编译(如果你需要最新功能)
# 下载源码
git clone --recursive https://github.com/eclipse/sumo.git
cd sumo
# 安装依赖
sudo apt install cmake python3-dev libxerces-c-dev libfox-1.6-dev libgdal-dev libproj-dev libgl2ps-dev
# 编译
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j$(nproc)
sudo make install
-j$(nproc) 参数,不然编译速度慢得你想哭。我第一次没加,等了40分钟。
2.3.2 Windows下安装SUMO
Windows下更简单,直接下载安装包。
- 去SUMO官网(
https://sumo.dlr.de/)下载Windows安装包 - 双击安装,一路Next
- 安装完成后,把
C:\Program Files (x86)\Eclipse\Sumo\bin添加到系统环境变量PATH中 - 打开命令行,输入
sumo --version验证
sumo-gui 报错说缺少 MSVCRT.dll。后来发现是Visual C++运行库没装。去微软官网下载 vc_redist.x64.exe 装上就好了。
2.4 本章知识体系
下面这张图,帮你理清这一章的核心逻辑。说白了,就是先搞定系统,再装CARLA,再装SUMO。顺序别搞反了。
2.5 环境验证
装完不是终点,能跑起来才算数。我习惯用一个小脚本验证环境是否正常。
验证CARLA:
# 启动CARLA服务端
./CarlaUE4.sh -quality-level=Low -fps=10
# 另开终端,运行Python客户端测试
python3 -c "
import carla
client = carla.Client('localhost', 2000)
client.set_timeout(10.0)
world = client.get_world()
print('CARLA连接成功,世界名称:', world.get_map().name)
"
验证SUMO:
# 运行自带示例
sumo-gui /usr/share/sumo/tools/example.sumocfg
# 或者用Python测试
python3 -c "
import sumolib
print('SUMO库导入成功,版本:', sumolib.version)
"
- 操作系统:Ubuntu 22.04 是首选,Windows也能用但坑多
- CARLA:新手用二进制包,老手才编译源码
- SUMO:Ubuntu用apt,Windows用安装包
- 环境验证:跑通一个小脚本,比什么都强
好了,环境搭好了,下一章咱们就开始搞真正的联合仿真了。嗯,到时候你会觉得,今天流的汗都是值得的。