4. 抽水试验时间序列的标准化整理

抽水试验现场记录下来的原始数据,往往是一张“时间—水位—流量”混杂的观测流水账:开泵时刻记在值班日志上,水位读数来自不同仪器,流量可能中途调整过,甚至停泵后又恢复。若直接把这些数字拿去作曲线拟合或参数反演,得到的导水系数、贮水系数很可能失真。标准化整理的任务,就是把原始记录转换成一套时间基准统一、降深定义明确、流量口径一致、可直接进入解析公式的结构化数据表。本节围绕四个关键环节展开:时间零点校正、降深计算、流量归一化与数据表构建。

一、时间零点校正:先统一“t=0”在哪里

抽水试验中所有解析解(Theis、Cooper-Jacob 等)都以“抽水开始瞬间”为时间原点,因此时间零点必须唯一且可追溯。现场常见三类时间源:开泵指令时间、水泵实际出水时间、水位计开始响应时间,三者可能相差数十秒到数分钟。对于短时试验或强透水含水层,这一偏差会显著影响早期段斜率。

规范做法是:以水泵实际开始稳定出水的时刻作为 t=0,并在记录表中同时保留“开泵指令时刻”和“实际出水时刻”,注明校正量 Δt₀。若观测井与抽水井相距较远,水位响应存在滞后,这属于含水层物理响应,不应并入零点校正,而应在资料分析中说明。校正后的时间按下式计算:

t_i = T_i − T_0
其中:T_i 为第 i 次观测的绝对时刻(建议统一为“年-月-日 时:分:秒”)
      T_0 为校正后的时间零点(实际稳定出水时刻)
      t_i 为用于计算的抽水历时(min 或 s,全表统一单位)

若试验中途停泵后恢复,应把恢复段单独作为“水位恢复试验”处理,其时间零点为停泵时刻,不能与抽水段混用同一时间轴。示例:某试验开泵指令 08:00:00,实际出水 08:00:45,则 T₀=08:00:45;08:05:45 的观测点对应 t=5.0 min,而不是 5.75 min。

二、降深计算:明确参照水位与正负号约定

降深 s 定义为“抽水前静水位与某时刻动水位之差”,即水位下降为正。本文及后续图示统一采用此约定:s = H₀ − H(t) > 0 表示水位下降。其中 H₀ 为静水位(可用抽水前 30 min 内多次观测的平均值),H(t) 为 t 时刻动水位。若水位标高以“埋深”记录(向下为正),则需先换算为统一的水位标高或水头,再作差,避免出现“埋深增大却算出负降深”的错误。

参照水位 H₀ 的确定要谨慎:若抽水前存在趋势性变化(如邻近开采、潮汐影响),应取抽水前一段稳定时段的均值,并在数据表中记录 H₀ 的取值依据。对于多落程试验,每一落程应各自使用其开始前的静水位,不能全程共用一个 H₀。示例:H₀=12.35 m(标高),t=10 min 时 H=11.02 m,则 s=1.33 m。

三、流量归一化:让不同落程与流量波动可比

实际抽水流量很难全程恒定,多落程试验中各落程流量也不同。若直接比较降深,会混淆“流量差异”与“含水层性质”。常用处理有两种:其一,对定流量试验,取稳定段流量 Q 作为代表值,计算单位降深 s/Q,用于井损分析与对比;其二,对流量有波动的时段,采用流量归一化降深 s/Q(t),或按时间加权平均流量修正。对于多落程,应分别建立“Q—s”关系,而不是把不同 Q 的数据点混在一条曲线上。

流量单位需与时间单位匹配:Q 用 m³/d 时,t 宜用 min 并在公式中换算;Q 用 m³/h 时,注意与渗透系数常用单位 m/d 的换算。数据表中应保留原始流量、归一化流量与所用单位,避免后续反演时单位错配。示例:Q=480 m³/d,s=1.33 m,则 s/Q≈2.77×10⁻³ d/m。

时间序列标准化整理:从原始记录到反演数据表 原始观测记录 绝对时刻 T_i 动水位 H(t) 瞬时流量 Q(t) 开泵/出水/停泵日志 ① 时间零点校正 T₀ = 实际稳定出水时刻 t_i = T_i − T₀ 停泵恢复段另设 t=0 全表统一 min 或 s ② 降深计算 s = H₀ − H(t) > 0 H₀ 取抽水前稳定均值 多落程各自取 H₀ 埋深先换算为标高 ③ 流量归一化 s/Q 单位降深 Q 取稳定段代表值 多落程分别建 Q—s 单位与时间匹配 ④ 标准化数据表(示例结构) 序号 t (min) H(t) (m) s (m) Q (m³/d) s/Q (d/m) 备注 1 0.5 12.28 0.07 480 1.46×10⁻⁴ 早期 2 5.0 11.55 0.80 480 1.67×10⁻³ — 3 10.0 11.02 1.33 480 2.77×10⁻³ — 4 30.0 10.41 1.94 475 4.08×10⁻³ 流量微降 5 60.0 10.05 2.30 475 4.84×10⁻³ — 注:表中数值为教学示例,非实测数据;H₀=12.35 m,T₀ 已按实际出水时刻校正

四、数据表构建:字段、单位与可追溯性

标准化数据表不是简单把数字排成列,而是要让每一个数值都能回溯到原始记录和计算依据。建议至少包含以下字段:序号、绝对时刻、校正后时间 t、动水位 H(t)、静水位 H₀、降深 s、流量 Q、归一化降深 s/Q、数据来源或备注。单位在表头统一标注,时间列全表同一单位,避免同一列中混用 min 与 s。

构建时注意三点:第一,保留原始观测值列与计算值列,便于复核;第二,对异常点(如仪器跳变、短时停泵)在备注中标记,不要直接删除,待分析阶段再判断取舍;第三,对多落程试验,用“落程编号”字段区分,确保每个落程的 H₀ 与 Q 独立对应。上图中的表格即为一个可直接套用的示例结构,其中数值为教学假设,实际使用时替换为现场记录即可。

整理完成后,建议先做一次自检:时间列是否单调递增、降深是否全部为正、s/Q 量级是否合理、每个落程的 H₀ 是否唯一。这四项通过后,数据才适合进入 Theis 或 Cooper-Jacob 拟合。

标准化整理的最终产出,是一张时间基准统一、降深定义一致、流量口径明确、字段可追溯的数据表。它既是后续曲线绘制与参数反演的输入,也是试验质量复核的依据。把这一步做扎实,反演结果才具备可信度。